基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	基礎演習Ⅱ（産情報）／Basic Seminar Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F310026004
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	中野　謙／Ken NAKANO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中野　謙／Ken NAKANO	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済の諸課題に対する問題発見力・分析力を身につけ、将来起こりうる問題に対する解決力・創造力を養うための科目です。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	授業終了後と月曜2限のオフィスアワーで受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal ◆この授業はExcelを用いたデータ分析の方法を学び、既存の統計データや自ら収集したデータの分析が行えるようになることを目的とします。 ◆授業のねらいは専門演習基礎、専門演習、卒業論文演習において不可欠となる分析手法を修得することにあります。 メッセージ ／Message ◆Excelを用いたデータ分析の方法は多様ですが、その中から基本的な経済指標を分析するための方法を選定し、分析や図式化ができるようになることを目指します。 到達目標 ／Attainment Targets ①基礎的な分析手法を用いて統計データの分析と図式化を行うことができる（各課題で評価） ②経済分析に必要となる基礎的な用語を理解し、説明することができる（最終課題で評価） ※期末試験は行わず、各回の課題で【学習の積み重ね】を評価します ※受講ルールを守らずに単位を落とす学生が毎年いるため、初回の「受講ガイダンス」は必ず確認してください
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは使用せず、必要に応じて資料を配付します。 学びの手立て ／Way of learning ◆継続的な学習の成果を評価するため、期末試験に代えて「課題」を提出してもらいます。 ※「課題をすべて提出したのに単位が認定されていない」との問い合わせがありますが、各課題は内容に応じて配点するため、こうしたことは生じます ◆出欠は成績評価に含めません。 ※「皆出席なのに単位が認定されていない」との問い合わせがありますが、上記の「継続的な学習」は皆出席を前提としているため、こうしたことは生じます 評価 ／Evaluation ①課題90％（9％×10回）※課題07は1と2で1回分 ②最終課題10％ ◆締め切り後の課題の提出は、公平を期すために得点を20％割り引きます（得点×0.8となる）。したがって、課題を締め切り後に提出すると、単位を落とす可能性が高くなることに留意してください。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 関連科目：産業情報分析Ⅰ・Ⅱ、データ解析論Ⅰ・Ⅱ 次のステージ：専門演習基礎

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	受講ガイダンス／受講ルール、成績評価方法などの確認	ガイダンスの内容を再確認する
2	2	Wordの復習：文書作成	課題01を仕上げて提出する
3	3	時系列データの分析	課題02を仕上げて提出する
4	4	図書館による利用ガイダンス	図書館の活用方法を学ぶ
5	5	年平均成長率の算出	課題03を仕上げて提出する
6	6	横断面データの分析	課題04を仕上げて提出する
7	7	度数分布表を用いたヒストグラムの作成	課題05を仕上げて提出する
8	8	アンケート結果の分析	課題06を仕上げて提出する
9	9	統計データの分析：集中と分散	課題07-1を仕上げて提出する
10	10	統計データの分析：相関	課題07-2を仕上げて提出する
11	11	要因分解	課題08を仕上げて提出する
12	12	回帰分析	課題09を仕上げて提出する
13	13	年平均成長率・要因分解・回帰分析を用いたGDPの分析	課題10を仕上げて提出する
14	14	グローバル教育支援センターによる留学ガイダンス	留学に関する情報収集を行う
15	15	全体の振り返り	最終課題を仕上げて提出する