基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習基礎／Introduction to Seminar
時間割コード ／Course Code	F310100004
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	池宮城　尚也／Naoya IKEMIYAGI
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
池宮城　尚也／Naoya IKEMIYAGI	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済に関する分析力を養うための基礎的な演習科目を提供する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	メール(ikemiyagi@okiu.ac.jp)，または講義終了後に教室で受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 　様々な経済データを利用してExcel計算を行う。 　表計算を通じ，分散・標準偏差・相関係数・回帰分析の計算の仕 組みを理解する。 　データ分析機能を使ったExcel計算を使いこなすようになる。 メッセージ ／Message 　初学者を対象にした演習です。 　Excelを使った経済学の学習に興味を持つ，きっかけをつくっていきます。 到達目標 ／Attainment Targets 　分散・標準偏差の計算結果を説明できる。 　相関係数・回帰分析の計算結果を説明できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 　テキスト・参考文献・資料など 　教科書は使用しない。教材プリントを配布して開設する。 　参考文献 　[1]浅利一郎・土居英二他『第3版 はじめよう 経済学のための情報処理』日本評論社，2008年。 　[2]唐渡広志『44の例題で学ぶ計量経済学』オーム社，2013年。 　[3]山本柘･竹内明香『入門 計量経済学 ― Excelによる実証分析へのガイド』新世社，2013年。 学びの手立て ／Way of learning 　履修の心構え 　講義中のスマートフォンの操作は減点とする。 　欠席した場合は翌週までに欠席届を提出すること。 　欠席した講義のExcel実習は時間外学習で行うこと。 　遅刻・欠席が重なるとExcelファイルの作成が大幅に遅れ，実習に支障をきたすので注意すること。 評価 ／Evaluation 　提出課題60％：到達目標の達成度を測る。 　実習状況20％：基本統計量・相関係数・回帰分析のExcel計算ができるかを測る。 　平常点20％：出席を含め，履修の心構えを満たしているかを測る。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 　金融経済ついて，①データを使って，②Excelに計算させて，調べる演習を続けます。関連科目として，｢産業情報分析Ⅰ・Ⅱ｣，｢金融経済論｣，｢国際金融論｣，｢応用ミクロ経済学Ⅰ・Ⅱ｣，｢応用クロ経済学Ⅰ・Ⅱ｣を受講しておくと良いでしょう。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	イントロダクション	シラバスを読んでおく。
2	2	Excelの基本操作	絶対参照・複合参照の復習をする。
3	3	基本統計量①：計算	データ分析の設定を復習する。
4	4	基本統計量②：計算結果の理解	統計量の概念を復習する。
5	5	分散・標準偏差の計算の仕組み①：表計算	計算の仕組みを復習する。
6	6	分散・標準偏差の計算の仕組み②：様々なデータによる計算	計算の仕組みを理解する。
7	7	相関分析①：データ分析機能による計算	相関係数の概念を復習する。
8	8	相関分析②：表計算	計算の仕組みを復習する。
9	9	相関分析③：様々なデータによる計算	計算の仕組みを理解する。
10	10	学習内容の復習1	計算結果を説明する。
11	11	回帰分析①：データ分析機能による計算	回帰分析の概念を復習する。
12	12	回帰分析②：表計算	計算の仕組みを復習する。
13	13	回帰分析③：様々なデータによる計算	計算の仕組みを理解する。
14	14	学習内容の復習2	計算結果を説明する。
15	15	レポート作成の試み1	学習内容を大まかに理解する。
16	16	レポート作成の試み2	理解した内容を記述する。