基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	基礎数学／Introduction to the Foundations of Mathematics
時間割コード ／Course Code	F340100002
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	平良　直之／Naoyuki TAIRA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
平良　直之／Naoyuki TAIRA	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	カリキュラムポリシーにおける「解決力・創造力を養う」に関連す る講義である。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	E-mail:  ntaira@okiu.ac.jp ※ 講義名と氏名を必ず明記すること
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 情報とは「ある事柄についてのしらせ」であり，物事の判断や行動 を起こすきっかけとなる知識と捉えることができる。情報科学の分 野ではこれらをデータと呼び，データにいくつかの処理を施すことでよ り価値のある新しいデータ(情報)を作り出すことを情報処理という 。本講義では情報処理に必要となる基本的な知識を学ぶ。 メッセージ ／Message 本講義では，数学の概念が情報処理の場でどのように生かされるか をわかりやすく解説するよう努めます。練習問題を解く時間を設け ，なるべく多くの問題に触れることで，数学的センスを身につけられ るよう配慮します。 なお，初回義は必ず出席すること(無断欠席の場合は登録を取り消します)。 到達目標 ／Attainment Targets 専門科目を履修するために必要な数学知識を習得する。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキスト: 石原光「入門情報処理数学」実教出版 参考資料: ・情報処理教育研究会「情報数学の基礎」日本理工出版会 ・小堆光喜「情報処理数学 60DAYS」実教出版 学びの手立て ／Way of learning 「履修の心構え」 テキストを予習していることを前提に講義を進めるので，必ずテキストを購入すること。 適宜演習課題を課すので，必ず取り組むこと。 「学びを深めるために」 指定テキストだけでなく，参考文献も適宜調べること。 評価 ／Evaluation 試験結果(80%)，課題レポート(20%)により評価する。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 次のステージとして「情報数学」および「経済数学」がある。また，情報処理に関連する講義科目が関連科目と なる。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	講義ガイダンス/式と計算(i)	シラバスの確認及び次回講義の予習
2	2	式と計算(ii)	講義の復習および次回講義の予習
3	3	関数(i)	講義の復習および次回講義の予習
4	4	関数(ii)	講義の復習および次回講義の予習
5	5	方程式と不等式(i)	講義の復習および次回講義の予習
6	6	方程式と不等式(ii)	講義の復習および次回講義の予習
7	7	平面図形と式(i)	講義の復習および次回講義の予習
8	8	平面図形と式(ii)	講義の復習および次回講義の予習
9	9	三角関数(i)	講義の復習および次回講義の予習
10	10	三角関数(ii)	講義の復習および次回講義の予習
11	11	確率(i)	講義の復習および次回講義の予習
12	12	確率(ii)	講義の復習および次回講義の予習
13	13	確率(iii)	講義の復習および次回講義の予習
14	14	数列(i)	講義の復習および次回講義の予習
15	15	数列(ii)	講義の復習
16	16	試験・総括