シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2024/09/17 現在 |
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開講科目名 ／Course |
ビジネス情報分析Ⅱ／Business Information Analysis Ⅱ |
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時間割コード ／Course Code |
F370670001 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講所属 ／Course Offered by |
産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science |
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開講区分 ／semester offered |
後期／Second Semester |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
2,3,4 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
兪 炳強／Yu Heikyou |
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科目区分 ／Course Group |
専門科目 専門科目選択／専門科目 専門科目選択 |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 兪 炳強／Yu Heikyou | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
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※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy |
ビジネス経済情報やデータの収集力・分析力の向上 | ||||||||
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授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes |
yu@okiu.ac.jp | ||||||||
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学びの準備 ／Prepare to learn |
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学びの実践 ／Learning Practices |
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学びの継続 ／Continuing to learn |
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| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
授業計画 ／Class Plan |
時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning |
備考 ／Notes |
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| 1 | 1 | 講義概要ガイダンス | シラバスを読むこと | |
| 2 | 2 | 既存統計資料の収集と読み方 | 当日内容の復習 | |
| 3 | 3 | 記述統計量（平均） | 当日内容の復習 | |
| 4 | 4 | 記述統計量（文選、標準偏差） | 当日内容の復習 | |
| 5 | 5 | 記述統計量（変動係数） | 当日内容の復習 | |
| 6 | 6 | 時系列データの分析指標（指数化、成長率、寄与率） | 当日内容の復習 | |
| 7 | 7 | 単純集計と度数分布 | 当日内容の復習 | |
| 8 | 8 | クロス集計とクロス集計表 | 当日内容の復習 | |
| 9 | 9 | 散布度、散布図 | 当日内容の復習 | |
| 10 | 10 | 相関関係、疑似相関、因果関係の概念 | 当日内容の復習 | |
| 11 | 11 | 相関分析（相関係数） | 当日内容の復習 | |
| 12 | 12 | 相関分析（相関比） | 当日内容の復習 | |
| 13 | 13 | 相関分析（相関係数） | 当日内容の復習 | |
| 14 | 14 | 因果関係分析（直線回帰） | 当日内容の復習 | |
| 15 | 15 | 因果関係分析演習（直線回帰） | 総合復習 |