シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2024/09/17 現在 |
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開講科目名 ／Course |
人工知能概論／Introduction to Artificial Intelligence |
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時間割コード ／Course Code |
F370880001 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講所属 ／Course Offered by |
産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science |
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開講区分 ／semester offered |
後期／Second Semester |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
3,4 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
曹 真／Makoto SO |
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科目区分 ／Course Group |
専門科目 専門科目選択／専門科目 専門科目選択 |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 曹 真／Makoto SO | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
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※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy |
本演習は、問題発見力・分析力、近未来に対する解決力・創造力の習得に関連する。 | ||||||||
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授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes |
m.sou＠okiu.ac.jp | ||||||||
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学びの準備 ／Prepare to learn |
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学びの実践 ／Learning Practices |
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学びの継続 ／Continuing to learn |
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| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
授業計画 ／Class Plan |
時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning |
備考 ／Notes |
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| 1 | 1 | ガイダンス | 講義概要の理解 | |
| 2 | 2 | 簡単なディープラーニング（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 3 | 3 | 簡単なディープラーニング（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 4 | 4 | ディープラーニングの理論（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 5 | 5 | ディープラーニングの理論（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 6 | 6 | 様々な機械学習の手法（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 7 | 7 | 様々な機械学習の手法（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 8 | 8 | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 9 | 9 | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 10 | 10 | 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 11 | 11 | 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 12 | 12 | 変分オートエンコーダ（VAE）（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 13 | 13 | 変分オートエンコーダ（VAE）（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 14 | 14 | 敵対生成ネットワーク（GAN）（１） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 15 | 15 | 敵対生成ネットワーク（GAN）（２） | 当該箇所の精読・プログラミング | |
| 16 | 16 | 期末試験 |