基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	心理学統計法Ⅰ／Psychological Statistics Ⅰ
時間割コード ／Course Code	I571680001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	総合文化学部人間福祉学科心理カウンセリング専攻／College of Global and Regional Culture Department of Human Welfare
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	山岡　明奈／Akina YAMAOKA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
山岡　明奈／Akina YAMAOKA	人間福祉学科／Department of Human Welfare

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	専攻カリキュラムポリシー1.および2．に相当する科目
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	研究室：5号館534 akina@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 心理学の論文を読むために必要な統計の知識を学ぶことと，卒業研究で統計的な分析を行うために必要な技術を身に着けることを目的とした授業です。 メッセージ ／Message 卒業論文執筆に必要な技術を一緒に身に着けていきましょう！ 到達目標 ／Attainment Targets ①心理学の論文を読むために必要な統計の知識を理解する ②収集したデータの下処理，分析方法の選択，分析の実行ができるようになる
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 配布される資料に基づいて授業を進めます 【参考資料】 小宮 あすか・布井 雅人（2018）Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける　講談社 学びの手立て ／Way of learning ・一度授業を休んでしまうとついていくのが難しくなりますので，原則毎回出席するようにしてください。 ・HADという統計ソフトを用いて授業を進めていきます。データの保存のためにUSBがあると便利です。 評価 ／Evaluation ・平常点（30％）と課題（70％）で評価します。平常点には授業への参加態度や遅刻回数も含まれます。課題は毎回の授業で課します。課題の提出率と提出遅れの有無と内容が課題の評価対象となります。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses ・心理統計学基礎を履修してから受講するようにしてください ・この講義で学んだ内容を，心理学専門演習ⅡA・ⅡBに生かしましょう

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション/データセットの下処理	データセットの下処理
2	2	HADの基本操作と記述統計量の算出	記述統計量の表の作成
3	3	散布図と相関係数	相関係数の結果の作成
4	4	t検定	t検定の結果の作成
5	5	一要因参加者間分散分析	分散分析の結果の作成
6	6	一要因参加者内分散分析	分散分析の結果の作成
7	7	二要因分散分析（解説）	二要因分散分析の理解
8	8	二要因分散分析（演習）	二要因分散分析の結果の作成
9	9	回帰分析（解説）	回帰分析の理解
10	10	回帰分析（演習）	回帰分析の結果の作成
11	11	因子分析（解説）	因子分析の理解
12	12	因子分析（演習）	因子分析の結果の作成
13	13	パス解析，共分散構造分析	パス解析の結果の作成
14	14	その他の分析（媒介分析，α係数，χ2検定）	講義の復習
15	15	まとめと復習	講義の復習
16	16	予備日