基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済情報統計解析特殊研究Ⅰ／Statistical Data Analysis Ⅰ
時間割コード ／Course Code	W21M004401
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻／Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics
開講区分 ／semester offered	通年／One-Year
単位数 ／Credits	4.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	兪　炳強／Yu Heikyou
科目区分 ／Course Group	専門教育科目　専門教育科目必修／専門教育科目 専門教育科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
兪　炳強／Yu Heikyou	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	地域産業の振興に実践的に対処できる人材を育成するための専門的知識を習得する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	yu@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 近年、インターネットの普及、情報化の進展、統計的アプリケーションの普遍化に伴い、経済・産業情報・データを数量的かつ客観的に分析する能力が必要不可欠である。本特殊研究では、地域産業・経済に関わる統計データや調査データへの多用される統計解析手法の応用能力の向上をめざし、修士論文のフレームワークの構築を指導する。 メッセージ ／Message 統計データ分析に関心のある学生を歓迎します。 到達目標 ／Attainment Targets ①経済統計データや調査データの収集能力や分析能力の向上。②修士論文のフレームワークの構築。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 受講者個々の研究テーマなどに応じて、適宜・適時に紹介する。 学びの手立て ／Way of learning 研究テーマに関連する文献を積極的に入手し熟読することが望ましい。 評価 ／Evaluation 平常点：５０％、修士論文のフレームワークの構築：５０％
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 経済情報統計解析特殊研究Ⅱ

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	第１回	オリエンテーション	文献調査
2	第２～３回	学術論文としての形式的・実質的要件に関する指導	文献を読む
3	第４～２６回	各自の研究テーマ・課題に関連した文献輪読・討論	文献を読む
4	第２７～３０回	各自の研究テーマ・課題に関連した研究報告・討論、修士論文の概要作成	研究報告の準備、修士論文概要の作成