基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	オフィス・マネジメントⅠ／Office Management Ⅰ
時間割コード ／Course Code	F270603001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
曜限 ／Day, Period	木／Thu　4
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	及川　卓郎（非常勤）
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
教室 ／Classroom	13-401／13-401
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
及川　卓郎（非常勤）	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	パソコンとエクセルを利用した数理解析技術を身に付ける。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	下記のE-mailで質問を受け付けます。 tkroikawa@gmail.com
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 社会に出てからは，指導的なポジションにつき人を引っ張っていくことが多くなると思います。その時，人に自分の主張を理解してもらうためには表現力，説得力が重要になります。具体的には客観的な結果の提示とそのプレゼンテーションです。この講義では，エクセルを学ぶことでこの2点について基本的な技術を身に付けることができます。 メッセージ ／Message データサイエンスに関する講義とエクセルを利用した実習を組み合わせた科目です。エクセルを使った表計算，エクセル上の便利なツール類，演習を通した事例の積み重ねによるエクセルの基本的な使い方からビッグデータ解析につながるエクセルのBI（ビジネスインテリジェンス）手法の入り口までを学びます。 到達目標 ／Attainment Targets 実社会で利用可能かエクセルによる分析能力，プレゼンテーション能力を身につけることを目標としています。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. プリントを配付して授業を行います。 学びの手立て ／Way of learning できるだけ前の席にすわるようにしてください。前に座っている人の方が学習効果が高い結果が出ています。 評価 ／Evaluation 中間試験40％，期末試験45％，平常点15％。ただし，進行度により試験形式，回数を変更する場合がある。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 本講義の内容は，経営情報処理ⅠとⅡで必要になります。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	授業ガイダンス	授業内容に関する自己学習
2	2	エクセルの成り立ち	授業内容に関する自己学習
3	3	エクセルの基本操作	資料の確認と自習
4	4	エクセルがもつデータベース機能	パソコンを使った自習
5	5	エクセルによる関数計算	パソコンを使った自習
6	6	エクセルのアウトラインと集計	サンプルデータによる確認と自習
7	7	ワークシート分析とWhatIf分析	サンプルデータによる確認と自習
8	8	中間レポート	これまでの学習内容の復習
9	9	ピボットテーブルの利用方法	パソコンを使った自習
10	10	ピボットテーブルの演習	サンプルデータによる確認
11	11	ピボットテーブルとスライサー	サンプルデータを使った自習
12	12	データのグラフ化とスパークライン	パソコンを使った自習
13	13	ピボットテーブルの応用-ヒストグラムの作成とアンケート調査の集計	サンプルデータを使った自習
14	14	エクセルによるデータ収集とコード変換	サンプルデータによる確認
15	15	What-if分析(シナリオ/ゴールシーク/データテーブル)の使い方	利息シミュレーション計算
16	16	期末試験	これまでの学習内容の復習