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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/03/25 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
演習Ⅰ(経環境2単位)/Seminar Ⅰ
時間割コード
/Course Code
E310130003
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
経済学部地域環境政策学科コースなし/College of Economics and Environmental Policy Department of Regional Economics and Environmental Policy
曜限
/Day, Period
水/Wed 2
開講区分
/semester offered
前期/First Semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
根路銘 もえ子/Moeko NEROME
科目区分
/Course Group
専門科目 専門科目必修/専門科目 専門科目必修
教室
/Classroom
5-213/5-213
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
根路銘 もえ子/Moeko NEROME 地域環境政策学科/Department of Regional Economics and Environmental Policy
※ポリシーとの関連性
/*Relevance to Policy
地域経済や環境問題への理解をさらに深めるために、書物では体験できないITを活用した科目、演習等の実体験できる科目を提供。
授業に関する問い合わせ
/Inquiries about classes
nerome@okiu.ac.jp
学びの準備
/Prepare to learn
ねらい
/Goal
本演習では、沖縄の主力産業である観光産業の現状を把握し、今後の発展について議論する。また、観光情報産業において活用されている地理情報システム(GIS)の基本について学習し、GISを利用した演習も行う。これらを通して、観光産業と情報産業の融合について考える。
メッセージ
/Message
ゼミでは調査・まとめ・報告・ディスカッションが重要です。自ら積極的に動き、ゼミ内でも活発に交流して下さい。ゼミでわからないことがあれば気軽に相談して下さい。
到達目標
/Attainment Targets
・文書作成およびデータ分析の基本を修得する。
・GISに関する基礎知識を身につける。
・沖縄観光の問題について自ら調べ、わかりやすく説明できる。
学びの実践
/Learning Practices
授業計画
/Class Plan
学習形態としては、沖縄の観光をテーマとするインターネットおよび現地調査を行い、情報の収集、収集データの分析、GIS演習、文献の講読を行う。
また、調査結果、分析結果、GIS演習内容、輪読それぞれにおいて、発表報告会を行う。

(1)観光テーマに関する調査(第1回~5回)
   グループ単位でテーマに関する調査および発表

(2)データ収集・分析手法の学習(第6回~10回)
   様々なデータに関して、ExcelやRESAS等を用いて分析する。

(3)GIS学習(第11回~15回)
   GISの基本的用語や動向を学習する。
テキスト・参考文献・資料など
/Textbooks, references, materials, etc.
テキストは講義時に指定する。
参考文献は講義時に紹介する。
学びの手立て
/Way of learning
履修の心構え
・ゼミへしっかり出席することで、GISへの理解が深まり、また沖縄観光の課題について明確にすることが可能
になります。
学びを深めるために  
・新聞記事を読むこと、ゼミ生同士のディスカッションが学びを深める助けになります。
評価
/Evaluation
平常点(講義への取組、課題の内容、課題の提出)50%、各課題の最終発表50%。
学びの継続
/Continuing to learn
次のステージ・関連科目
/Next Stage and Related Courses
(1)関連科目:「観光情報論」は観光情報について学習できます。「地理情報システム論I・II」はGISについ
て学習できます。
(2)次のステージ:前期「演習I」で学んだことを踏まえて、後期「演習II」へ活かして下さい。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
授業計画
/Class Plan
時間外学習の内容
/Content of Overtime Learning
備考
/Notes
該当するデータはありません

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