基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	統計情報処理Ⅰ／Statistical Information Processing Ⅰ
時間割コード ／Course Code	E370430001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	経済学部地域環境政策学科コースなし／College of Economics and Environmental Policy Department of Regional Economics and Environmental Policy
曜限 ／Day, Period	水／Wed　1
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	友知　政樹／Masaki TOMOCHI
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
教室 ／Classroom	13-401／13-401
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
友知　政樹／Masaki TOMOCHI	地域環境政策学科／Department of Regional Economics and Environmental Policy

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済学関連ならびにITを活用した科目。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	mtomochi@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本講義では、回帰分析を基軸に基礎的な多変量解析法について学ぶことを目的とする。具体的には、多変量解析法の理論を理解すると同時に、実際のデータをエクセルなどの統計ソフトを利用しながら統計処理し、その方法ならびに結果の解釈について学ぶ。 メッセージ ／Message 統計学＋コンピュータを学びます。 到達目標 ／Attainment Targets ねらいの達成。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 01 講義ガイダンス 02 基本統計量とエクセル（１） 03 基本統計量とエクセル（２） 04 基本統計量とエクセル（３） 05 相関分析（１） 06 相関分析（２） 07 単回帰分析（１） 08 単回帰分析（２） 09 重回帰分析（１） 10 重回帰分析（２） 11 重回帰分析（３） 12 回帰モデルの仮説検定と予測（１） 13 回帰モデルの仮説検定と予測（２） 14 ダミー変数（１） 15 ダミー変数（２） 16 最終試験 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 講義時に紹介する。 学びの手立て ／Way of learning 毎回出席すること。 評価 ／Evaluation 講義毎の課題提出(50%)、最終試験(50%)により総合的に評価する。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 統計情報処理Ⅱ

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
該当するデータはありません