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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/03/26 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
経済情報統計解析特殊研究Ⅱ/Statistical Data Analysis Ⅱ
時間割コード
/Course Code
W21M004501
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻/Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics
曜限
/Day, Period
水/Wed 6
開講区分
/semester offered
通年/One-Year
単位数
/Credits
4.0
学年
/Year
2
主担当教員
/Main Instructor
兪 炳強/Yu Heikyou
科目区分
/Course Group
専門教育科目 専門教育科目必修/専門教育科目 専門教育科目必修
教室
/Classroom
5-108/5-108
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
兪 炳強/Yu Heikyou 産業情報学科/Department of Industry and Information Science
※ポリシーとの関連性
/*Relevance to Policy
地域産業の振興に実践的に対処できる人材を育成するための専門的知識を習得する。
授業に関する問い合わせ
/Inquiries about classes
yu@okiu.ac.jp
学びの準備
/Prepare to learn
ねらい
/Goal
近年、インターネットの普及、情報化の進展、統計的アプリケーションの普遍化に伴い、経済・産業情報・データを数量的かつ客観的に分析する能力が必要不可欠である。本特殊研究では、地域産業・経済に関わる統計データや調査データへの多用される統計解析手法の応用能力の向上をめざし、修士論文の作成を指導する。
メッセージ
/Message
統計データ分析に関心のある学生を歓迎します。
到達目標
/Attainment Targets
①経済統計データや調査データの分析能力の向上。②修士論文の作成。
学びの実践
/Learning Practices
授業計画
/Class Plan
テキスト・参考文献・資料など
/Textbooks, references, materials, etc.
受講者個々の研究テーマ等に応じて、適宜・適時に紹介する。
学びの手立て
/Way of learning
研究テーマに関連する文献を積極的に入手し熟読することが望ましい。
新型コロナウイルスの感染拡大防止による入構禁止の場合は特例授業(遠隔授業)形式で行う。その際は受講者に事前連絡する。
評価
/Evaluation
平常点:50%、修士論文の作成:50%
学びの継続
/Continuing to learn
次のステージ・関連科目
/Next Stage and Related Courses
就職後の社会人としての活躍、または進学。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
授業計画
/Class Plan
時間外学習の内容
/Content of Overtime Learning
備考
/Notes
1 第1回 ガイダンス 文献調査
2 第2~3回 受講者の修士論文概要に沿った文献の紹介・解説を行う 文献を読む
3 第4~12回 受講者が輪番で研究報告・討論を行い、研究内容や分析方法などを検討する 文献精査、研究内容の検討
4 第13~15回 受講者が輪番で研究報告・討論を行い、修士論文の中間発表内容を検討する 研究内容の検討、中間発表の準備
5 第16~26回 受講者が輪番で研究報告・討論を行い、修士論文の作成に取り組む 文献精査、研究内容の検討
6 第27~30回 修士論文の詳細な精査を行う 修士露文内容の精査

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