基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済情報統計解析特論Ａ（４単位）／Statistical Data Analysis
時間割コード ／Course Code	W21M004701
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻／Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics
曜限 ／Day, Period	火／Tue　5
開講区分 ／semester offered	通年／One-Year
単位数 ／Credits	4.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	兪　炳強／Yu Heikyou
科目区分 ／Course Group	専門教育科目　専門教育科目必修／専門教育科目 専門教育科目必修
教室 ／Classroom	5-108／5-108
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
兪　炳強／Yu Heikyou	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	地域産業の振興に実践的に対処できる人材を育成するための専門的知識を習得する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	yu@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本講義のねらいは、経済統計データや調査データなどを用いた定量的な実証分析を行うための実用的な統計解析の知識を身につけることである。近年、インターネットの普及によって簡単に経済統計データの入手が可能となり、またSPSSなど統計解析用ソフトウェアを活用して経済統計データや調査データの分析技法を学ぶ。 メッセージ ／Message 統計データ分析に関心のある学生を歓迎します。 到達目標 ／Attainment Targets 経済統計データや調査データの収集能力や分析能力の向上。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. プリントまたはPDFファイルで配布します。参考文献についてはその都度紹介する。 学びの手立て ／Way of learning 授業時間外でソフトウェア操作の練習や学習した分析手法の実演習が望ましい。 評価 ／Evaluation 平常点：５０％、課題・リポート：５０％
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 経済情報統計解析特殊研究Ⅰ・Ⅱ

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	第１回	オリエンテーション
2	第２～３回	SPSSの基本操作	授業内容の復習
3	第４～５回	統計解析の基礎	授業内容の復習
4	第６～７回	時系列データの基礎的分析	授業内容の復習
5	第８～９回	横断面データ（質的・数量的データ）の基礎分析	授業内容の復習
6	第１０～１１回	統計的検定	授業内容の復習
7	第１２～１３回	回帰分析	授業内容の復習
8	第１４～１５回	非線形回帰分析	授業内容の復習
9	第１６～１７回	課題演習・前半内容復習	前半内容の点検・復習
10	第１８～１９回	判別分析	授業内容の復習
11	第２０～２１回	主成分分析	授業内容の復習
12	第２２～２３回	因子分析	授業内容の復習
13	第２４～２５回	クラスター分析	授業内容の復習
14	第２６～２７回	数量化理論	授業内容の復習
15	第２８～２９回	課題演習・後半内容復習	後半内容の点検・復習
16	第３０回	総括	授業内容の総合点検確認