基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	観光情報処理特論／Advanced Lecture on Tourism Information Processing
時間割コード ／Course Code	W21M014801
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻／Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics
曜限 ／Day, Period	水／Wed　4
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	李　相典／Sangjeon LEE
科目区分 ／Course Group	専門教育科目　専門教育科目選択／専門教育科目 専門教育科目選択
教室 ／Classroom	5-108／5-108
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
李　相典／Sangjeon LEE	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	観光情報データの分析力を高めるための基礎分析から高級分析まで学習する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	i.sanjon@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本講義は観光マーケティング及び観光政策に関する研究において、有用な情報処理と分析能力を養うことを目的とする。マーケティング・リサーチによる1次データ又は各種機関からの2次データを活用して多様な分析方法を演習することで、修士過程で自律的な研究遂行が可能なスキルを身につけることを目指す。 メッセージ ／Message 授業で学習・演習した分析方法を多様なデータを活用して繰り返して復習してください。 到達目標 ／Attainment Targets ①1次・2次観光情報データによる多様な分析方法を身につける。 ②修士論文又は学会投稿を目指す分析能力を養う。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. SPSSとAmosによる心理・調査データ解析第2版（小塩あつし)、東京図書株式会社 その他、適宜の資料を授業で紹介又は配布する。 学びの手立て ／Way of learning 授業の進行は主にパソコン室でSPSSやAmosのような統計ソフトを利用して行うため、授業の後、個人演習や復習が求められます。 特に、定量研究方法（アンケート調査など）を考えている受講生は復習が必要だと思います。 評価 ／Evaluation 発表2回で評価します。 1回目：40%、2回目：60%
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses マーケティング・コミュニケーション特論、マーケティング・マネジメント特論、沖縄経済特論など

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション	資料を読む
2	2	観光情報処理に関する概括	資料を読む
3	3	観光情報処理Ⅰ。需要予測①_需要予測の概要、指数平滑法ⅰ	資料を参考に個別演習
4	4	観光情報処理Ⅰ。需要予測②_指数平滑法ⅱ、回帰モデル	資料を参考に個別演習
5	5	観光情報処理Ⅰ。需要予測③_需要予測の適用演習ⅰ	資料を参考に個別演習
6	6	観光情報処理Ⅰ。需要予測④_需要予測の適用演習ⅱ	資料を参考に個別演習
7	7	観光情報処理Ⅰ。需要予測⑤_個人発表	個別発表準備
8	8	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理①_観光客情報処理の概要	資料を読む
9	9	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理②_データ処理基礎	資料を参考に個別演習
10	10	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理③_t-test、ANOVA	資料を参考に個別演習
11	11	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理④_因子分析、信頼性分析	資料を参考に個別演習
12	12	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理⑤_回帰分析	資料を参考に個別演習
13	13	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理⑥_構造方程式モデル	資料を参考に個別演習
14	14	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理⑦_媒介効果と調整効果	資料を参考に個別演習
15	15	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理⑧_個人発表ⅰ	個別発表準備
16	16	観光情報処理Ⅱ。観光客情報処理⑧_個人発表ⅱ	個別発表準備