基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	情報数学／Information Mathematics
時間割コード ／Course Code	F170042001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
曜限 ／Day, Period	木／Thu　2
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	平良　直之／Naoyuki TAIRA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
教室 ／Classroom	13-403／13-403
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
平良　直之／Naoyuki TAIRA	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	カリキュラムポリシーにおける「解決力・創造力を養う」に関連す る講義である。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	E-mail:  ntaira@okiu.ac.jp ※ 講義名と氏名を必ず明記すること
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本講義では，基礎数学に引き続き専門科目の履修に必要となる知識を学ぶ。 メッセージ ／Message 本講義では，数学の概念が情報処理の場でどのように生かされるか をわかりやすく解説するよう努めます。練習問題を解く時間を設け ，なるべく多くの問題に触れることで，数学的センスを身につけられ るよう配慮します。 なお，初回義は必ず出席すること(無断欠席の場合は登録を取り消します)。 到達目標 ／Attainment Targets 集合とベクトル，行列，微分など，情報系専門科目を履修するために必要な数学知識を習得する。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキスト:   未定（初回講義で周知します） 参考資料: ・石村園子「やさしく学べる基礎数学 線形代数・微分積分」共立出版 ・情報処理教育研究会「情報数学の基礎」日本理工出版会 ・小堆光喜「情報処理数学 60DAYS」実教出版店 学びの手立て ／Way of learning 「履修の心構え」 遅刻・欠席をしないこと。毎回予習課題を課すので，必ず取り組むこと。 「学びを深めるために」 指定テキストだけでなく，参考文献も適宜調べること。 評価 ／Evaluation 課題20%，試験80% で評価する。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 情報処理に関連する講義科目が次のステージとなる。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	講義ガイダンス/受講受付	シラバスの確認及び次回講義の予習
2	2	集合と論理(i)	講義の復習および課題演習
3	3	集合と論理(ii)	講義の復習および課題演習
4	4	集合と論理(iii)	講義の復習および課題演習
5	5	ベクトル(i)	講義の復習および課題演習
6	6	ベクトル(ii)	講義の復習および課題演習
7	7	行列(i)	講義の復習および課題演習
8	8	行列(ii)	講義の復習および課題演習
9	9	行列の応用(i)	講義の復習および課題演習
10	10	行列の応用(ii)	講義の復習および課題演習
11	11	微分(i)	講義の復習および課題演習
12	12	微分(ii)	講義の復習および課題演習
13	13	積分(i)	講義の復習および課題演習
14	14	積分(ii)	講義の復習および課題演習
15	15	微分積分の応用	講義の復習
16	16	試験・総括