基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	卒業論文演習Ⅱ（産情報）／Graduation Thesis Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F310080004
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
曜限 ／Day, Period	火／Tue　4
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	4
主担当教員 ／Main Instructor	兪　炳強／Yu Heikyou
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
教室 ／Classroom	5-108／5-108
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
兪　炳強／Yu Heikyou	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	学科ポリシーに対応し、問題発見力・分析力・解決力、実社会で活躍できる能力を高める。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	yu@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal ねらいは「データ・情報を科学する（知の発見）！」です。将来、就職後に様々な職場において求められている論理的な思考力、情報の収集力、問題の発見力・分析力・解決力を身につける。 メッセージ ／Message 本演習では、皆で仲良く愉しく学ぶことをモットーとしまます。 勉強のみならず日常的なことでも気楽に相談できるように対応しています。また積極的に就職活動を展開すること。 到達目標 ／Attainment Targets （１）ビジネスに役立つ論理的な思考方法を身に付ける。 （２）インターネットを活用し、情報やデータの収集力を高める。 （３）情報やデータを分析するパソコンソフトの操作技術を身に付け、分析力を高める。 （４）プレゼンの能力を高める。 （５）卒業論文の作成。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 初回授業で詳細を説明する。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは特に指定しないが、必要な教材はプリントまたはPDFファイルを配布し、また演習の内容に合わせて 必要な文献を紹介する。 学びの手立て ／Way of learning (1)分からないことがあったら、必ず遠慮無く気軽に聞いてほしい。 (2)ゼミ生皆で積極的にコミュニケーションをとり、和気藹々の雰囲気を作ること。 評価 ／Evaluation 平常点：50％（普段の学習態度、学習状況など）、発表点：50％（発表の内容など）
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 就職後の社会人としての活躍。または大学院などへの進学。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	ガイダンス	シラバスを読むこと
2	2	卒業論文研究指導	データの整理分析
3	3	卒業論文研究指導	データの整理分析
4	4	卒業論文研究指導	データの整理分析
5	5	卒業論文研究指導	データの整理分析
6	6	卒業論文研究指導	データの整理分析
7	7	卒業論文研究指導	データの整理分析
8	8	卒業論文研究指導	データの整理分析
9	9	卒業論文研究指導	データの整理分析
10	10	卒業論文研究指導	データの整理分析
11	11	卒業論文最終発表の取り組み	発表資料の作成
12	12	卒業論文最終発表の取り組み	発表資料の作成
13	13	卒業論文最終発表の取り組み	発表資料の作成
14	14	卒業論文最終発表	発表資料の準備
15	15	卒業論文内容の点検と原稿作成	卒業論文の作成