シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/03/25 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
知的情報処理/Intelligent Information Processing
時間割コード
/Course Code
F370270001
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
産業情報学部産業情報学科コースなし/College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
曜限
/Day, Period
火/Tue 3
開講区分
/semester offered
前期/First Semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
平良 直之/Naoyuki TAIRA
科目区分
/Course Group
専門科目 専門科目選択/専門科目 専門科目選択
教室
/Classroom
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
平良 直之/Naoyuki TAIRA 産業情報学科/Department of Industry and Information Science
※ポリシーとの関連性
/*Relevance to Policy
カリキュラムポリシーにおける「解決力・創造力を養う」に関連する講義である。
授業に関する問い合わせ
/Inquiries about classes
産業情報学科 平良直之
email: ntaira@okiu.ac.jp
学びの準備
/Prepare to learn
ねらい
/Goal
今日の企業では,変動の激しい市場や社会からの多様なニーズに対して迅速かつ柔軟に応えていくことが必要である。このことを実現 するためには,経験や勘に頼るだけでなく,得られた情報を柔軟に 捉え知的に処理するための理論的枠組みが重要となる。本講義では ,人間の嗜好や予測を定量的に扱う概念として知られるファジィ理論を中心に知的情報処理について学習する。
メッセージ
/Message
具体的な事例を紹介しながらわかりやすく解説するよう努めます。講義外でも質問を大歓迎しまので,疑問な点があれば遠慮なく申し出てください。
到達目標
/Attainment Targets
人間の知的情報とは何かを理解し,その科学的アプローチを習得する。
学びの実践
/Learning Practices
授業計画
/Class Plan
テキスト・参考文献・資料など
/Textbooks, references, materials, etc.
テキスト:
未定(初回講義で周知します)
参考資料:
・中島信之「ファジィ数学のおはなし」倍風館
・井上,天笠「ファジィ理論の基礎」朝倉書店
学びの手立て
/Way of learning
遅刻・欠席をしないこと。講義の復習を必ず取り組むこと。
評価
/Evaluation
試験結果(80%),レポート(20%)により評価する。
学びの継続
/Continuing to learn
次のステージ・関連科目
/Next Stage and Related Courses
関連科目として「経営科学」「専門演習」「卒業論文演習」がある。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
授業計画
/Class Plan
時間外学習の内容
/Content of Overtime Learning
備考
/Notes
1 1 講義ガイダンス/受講受付 シラバスの確認及び次回講義の予習
2 2 知的情報処理の概要 講義の復習および課題演習
3 3 情報と曖昧さ(i) 講義の復習および課題演習
4 4 情報と曖昧さ(ii) 講義の復習および課題演習
5 5 不確定情報の処理(i) 講義の復習および課題演習
6 6 不確定情報の処理(ii) 講義の復習および課題演習
7 7 知的尺度の処理(i) 講義の復習および課題演習
8 8 知的尺度の処理(ii) 講義の復習および課題演習
9 9 知的尺度の処理(iii) 講義の復習および課題演習
10 10 システム制御とファジィ関係(i) 講義の復習および課題演習
11 11 システム制御とファジィ関係(ii) 講義の復習および課題演習
12 12 システム制御とファジィ関係(iii) 講義の復習および課題演習
13 13 知的情報処理と推論アルゴリズム(i) 講義の復習および課題演習
14 14 知的情報処理と推論アルゴリズム(ii) 講義の復習および課題演習
15 15 知的情報処理と推論アルゴリズム(iii) 講義の復習
16 16 試験・総括

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