基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	ビジネス情報分析Ⅱ／Business Information Analysis Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F370670001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
曜限 ／Day, Period	月／Mon　4
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	兪　炳強／Yu Heikyou
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
教室 ／Classroom	5-113／5-113
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
兪　炳強／Yu Heikyou	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	ビジネス経済情報やデータの収集力・分析力の向上
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	yu@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 講義では、ビジネスや経済産業に関わるデータや情報の収集力および分析力の向上を目標とする。具体的にインターネットなどから経済ビジネスに関わるデータを収集し、表計算ソフ（MicrooftExcel）などの統計処理ソフトを用いた分析手法について学ぶ。 メッセージ ／Message ①本講義は社会調査士資格の認定科目です。 ②第１回目はガイダンスを行いますので全員必ず出席すること。 ③授業に関する不明点は積極的に質問し解決するように努めてほしい ④本授業の履修登録は「ビジネス情報分析Ⅰ」の単位取得済み者が望ましい 到達目標 ／Attainment Targets ①統計分析の手法を把握する。授業は統計学やデータ分析の概説部分から始まり、定義・計算の方法や背景、理由を解説します。背景や理由を知ることで分析手法が必要な理由や応用事例を知ることができる。 ②統計分析を実戦知る。ただ知識として把握するだけでなく、練習問題や課題を解くことで社会などの現場や卒業論文のデータ分析に応用できる能力を身につける。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 初回授業で詳細を説明する。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは特に指定しないが、教材・資料はプリントまたはPDFファイルを配布する。 参考文献：菅民郎『らくらく図解統計分析教室』オーム社、渡辺美智子・神田智弘『実践ワークショップExcel徹底活用　統計データ分析』秀和システムなど。 学びの手立て ／Way of learning 疑問点や不明な点があったら、積極的に質問し、解決に努めてほしい。 評価 ／Evaluation 平常点：40％、課題・テスト点：60％
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 地域情報分析、データ解析論ⅠⅡ、専門演習ⅠⅡ、卒業論文演習ⅠⅡ

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	講義概要ガイダンス	シラバスを読むこと
2	2	既存統計資料の収集と読み方	当日内容の復習
3	3	記述統計量（平均）	当日内容の復習
4	4	記述統計量（文選、標準偏差）	当日内容の復習
5	5	記述統計量（変動係数）	当日内容の復習
6	6	時系列データの分析指標（指数化、成長率、寄与率）	当日内容の復習
7	7	単純集計と度数分布	当日内容の復習
8	8	クロス集計とクロス集計表	当日内容の復習
9	9	散布度、散布図	当日内容の復習
10	10	相関関係、疑似相関、因果関係の概念	当日内容の復習
11	11	相関分析（相関係数）	当日内容の復習
12	12	相関分析（相関比）	当日内容の復習
13	13	相関分析（相関係数）	当日内容の復習
14	14	因果関係分析（直線回帰）	当日内容の復習
15	15	因果関係分析演習（直線回帰）	総合復習