シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2024/03/25 現在 |
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開講科目名 ／Course |
ビッグデータ解析／Big Data Analysis |
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時間割コード ／Course Code |
F371100001 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講所属 ／Course Offered by |
産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science |
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曜限 ／Day, Period |
火／Tue 2 |
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開講区分 ／semester offered |
前期／First Semester |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
3,4 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
真嘉比 愛（非常勤）／Ai Makabi |
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科目区分 ／Course Group |
専門科目 専門科目選択／専門科目 専門科目選択 |
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教室 ／Classroom |
13-402／13-402 |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 真嘉比 愛（非常勤）／Ai Makabi | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
| 秋山 解（非常勤）／Kai AKIYAMA | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
| 兼城 大（非常勤）／Dai KANESHIRO | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
| 宮城 将伍（非常勤）／Shogo MIYAGI | 産業情報学科／Department of Industry and Information Science |
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※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy |
「実社会で活躍できる人材の育成」に関連する講義であり、データ解析について関する技術を学ぶ | ||||||||
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授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes |
bigdata-analysis-2024 [at] googlegroups.com | ||||||||
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学びの準備 ／Prepare to learn |
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学びの実践 ／Learning Practices |
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学びの継続 ／Continuing to learn |
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| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
授業計画 ／Class Plan |
時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning |
備考 ／Notes |
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| 1 | 1 | ビジネスにおけるデータ分析 | 課題の実施 | |
| 2 | 2 | ビジネスにおけるデータ分析 | 講義の復習 | |
| 3 | 3 | ビジネスにおけるデータ分析 | 講義の復習 | |
| 4 | 4 | ビッグデータの取り扱い | 講義の復習 | |
| 5 | 5 | データベース概論 | 講義の復習 | |
| 6 | 6 | データベース演習 | 課題の実施 | |
| 7 | 7 | ビッグデータとクラウドサービス | 講義の復習 | |
| 8 | 8 | ビッグデータとクラウドサービス | 講義の復習 | |
| 9 | 9 | データガバナンスと個人情報保護 | 課題の実施 | |
| 10 | 10 | 機械学習入門 | 講義の復習 | |
| 11 | 11 | 機械学習演習 | 講義の復習 | |
| 12 | 12 | 機械学習演習 (Deep Learning) | 課題の実施 | |
| 13 | 13 | データ分析演習 | 講義の復習 | |
| 14 | 14 | データ分析演習 | 課題の実施 | |
| 15 | 15 | データ分析演習 | 講義の復習 | |
| 16 | 16 | レポート課題の最終提出 |