基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	統計学Ⅱ（１４－）／Statistics Ⅱ
時間割コード ／Course Code	0170300001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	共通科目自然環境科目群／General Education Course
曜限 ／Day, Period	火／Tue　1
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	大城　絢子／Ayako OHSHIRO
科目区分 ／Course Group	その他　その他　共通科目／その他 その他　共通科目
教室 ／Classroom	3-203／3-203
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
大城　絢子／Ayako OHSHIRO	経済学科／Department of Economics

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	専門分野を学ぶための基礎学力・専門分野以外の多様な知識を修得し、データから取り出した結果の考察力・表現力を鍛える
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	a.ohshiro@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 身の回りで生じる様々な事象に対して何らかのデータを入手した場合、データの本質の客観的解釈が求められます。 ここでは統計学の基本知識を習得し活用できるまでを目標とし、また解析結果を解釈し考察を導き出す「考え方」のトレーニングにも力を入れます。 メッセージ ／Message 中学・高校レベルの数学の復習を取り入れつつ、統計検定の過去問題を取り上げながら、多用される統計学の講義を進めていきます。(ノートを持参してください) 毎講義において説明→練習問題→解説の流れを繰り返し、定着を高めます。 到達目標 ／Attainment Targets ・基本統計学の知識を用いてデータの解釈ができる ・統計学を幅広い分野で活用できる
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 参考文献 ・身近な事例で学ぶやさしい統計学/石原、光資郎/オーム社 ・統計検定4級・3級・2級/日本統計学会 資料 ・板書したノートはテキスト代わりになります。テキストは特に指定せずポータルにて資料を配布します 学びの手立て ／Way of learning ・板書を自分なりに解釈しノートにまとめることを心がけてください。 ・練習問題を解く→解説を繰り返すことで理解を深めます。 ・様々な分野において統計学が用いられている論文や記事を紹介し解釈の仕方を学びます。 評価 ／Evaluation 平常点・毎回の課題(64%)+最終レポート(36%)
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 統計学I：事前に履修することで、理解がより深まります。 専門演習・卒業論文など：本科目で習得した論文解釈力・解析力・表現力を活用してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	標本抽出とその分布	分布に関する復習
2	2	点推定	推定に関する課題
3	3	母平均の区間推定	平均値の推定に関する課題
4	4	母分散、母比率の推定	分散・比率の推定の課題
5	5	仮説検定の仕組み	仮説検定の考えをまとめる
6	6	正規分布による検定、片側検定、両側検定	検定に関する課題
7	7	平均値の差の検定	平均値の差の検定の課題
8	8	分散の検定	分散の検定の課題
9	9	クロス集計表・比率の検定・カイ2乗検定	カイ2乗検定の課題
10	10	検定の演習	検定の復習
11	11	相関係数・偏相関係数・共分散・相関関係と因果関係・擬似相関	相関の計算の復習
12	12	回帰分析の推定	回帰分析の課題
13	13	回帰分析の検定・変数のコントロール	データで回帰分析の検定を行う
14	14	調査演習(データの収集・記述統計)	実際にデータの収集をする
15	15	調査演習(推定・検定・回帰分析)	集めたデータの分析・レポート作成
16	16	総括・最終レポートの説明	全体復習・レポート作成