基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済統計学
時間割コード ／Course Code	E210180001
開講所属 ／Course Offered by	経済学部経済学科コースなし／College of Economics and Environmental Policy Department of Economics
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	山田　健太（非常勤）
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
山田　健太（非常勤）	経済学科／Department of Economics

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	専門知識の系統的習得のための論理的思考のトレーニング
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	k-yamada@eve.u-ryukyu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 経済学の分野において多用される統計解析手法とその考え方について学びます。 メッセージ ／Message 経済学で多用される統計学の講義を進めていきます。(ノートを持 参してください) 毎講義において説明→練習問題→解説の流れを繰り返し、定着率を 高めます。 到達目標 ／Attainment Targets ・ビジネスデータを統計的に解釈できる ・解釈した結果を他者へ説明し議論できる ・統計学を幅広い分野で活用できる
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 資料 ・板書したノートはテキスト代わりになります。テキストは特に指定せず必要に応じて講義時に資料を配布します。 ・ポータルに講義資料を掲載します。 学びの手立て ／Way of learning ・板書を自分なりに解釈しノートにまとめることを心がけてください。 ・練習問題を解く→解説を繰り返すことで理解を深めます。 ・経済学の分野において統計学が用いられている論文や記事を紹介し解釈の仕方を学びます。 評価 ／Evaluation 平常点・毎回の課題(70%)+中間レポート(15%)+最終レポート(15%)
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 経済情報処理I・II：本講で学んだ知識を用いて、実際にデータを扱った演習を行います。 統計学I・II：同時受講により、さらに専門的な統計知識を習得し、本講もあわせて総括することで理解がより深まります。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	導入-経済統計学の概要-	指定箇所の課題を解く
2	2	変数・尺度	指定箇所の課題を解く
3	3	データの可視化/表・グラフの作成	指定箇所の課題を解く
4	4	1変量データの扱い	指定箇所の課題を解く
5	5	2変量データの扱い	指定箇所の課題を解く
6	6	2変量データの扱い	指定箇所の課題を解く
7	7	事象・場合の数・確率と期待値	指定箇所の課題を解く
8	8	中間レポート	前半の振り返り
9	9	確率変数・確率分布	指定箇所の課題を解く
10	10	条件付き確率とベイズの定理	指定箇所の課題を解く
11	11	単回帰分析・重回帰分析	指定箇所の課題を解く
12	12	ローレンツ曲線・ジニ係数	指定箇所の課題を解く
13	13	検定I	指定箇所の課題を解く
14	14	検定II	指定箇所の課題を解く
15	15	経済統計知識を用いた論文解釈	指定箇所の課題を解く
16	16	期末レポート	全体の振り返り・総括