基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経営情報処理Ⅱ／Management Information Process Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F270230001
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	及川　卓郎（非常勤）
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
及川　卓郎（非常勤）	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	一般的品質管理および統計的な考えにもとづく品質管理の理解・問題解決能力を身につける講義・演習科目を提供します。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	Email:tkroikawa@gmail.com
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal この授業では皆さんが，卒業し企業に勤めた場合に必要になってくる品質管理（QC）の基礎およびこの品質管理手法を発展させた統計的品質管理手法（TQC）について理解することを目的に講義と演習で進めていきます。なお、統計的品質管理は，統計的な分析により作業工程や生産システムの見直しを通して，品質の向上を図る手法のことです。 メッセージ ／Message 多くの人に調査や分析の結果を納得してもらうためには，結果を客観的に説明する必要があります。この客観的分析に威力を発揮するのがるデータの視覚化と，数理的な処理です。これらの処理の中心にあるのが統計分析になります。これにより，分析結果を関係者に対し客観的に提示できるようになります。この授業で経営分析の統計学の考え方と統計手法を身につけましょう。 到達目標 ／Attainment Targets 本講義ではエクセルによる数値解析演習を行うため、まずエクセルによる数値解析手法の確認を行う。つまりエクセルによる作表と表計算、データ変換、並べ替え、項目抽出、グラフ化、ピボットテーブル、分析ツールによる統計処理を行うことができるようになる。次に品質管理手法について学習する。そこでは基礎的な品質管理の手法についての理解を基礎に、統計学の手法をつかった品質管理が分析、作成をできるようになる。この結果として統計的品質管理の基礎となる統計的な指標および統計手法について習得できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 紹介した資料で学習します。適宜、演習課題を課します。 学びの手立て ／Way of learning 一般的に教室の前の席に座る人と後ろの席に座る人では学習成果に違いが出ます。前の席に着座すると学習効果が上がりますし、学習意欲の評価にもつながります。 評価 ／Evaluation 中間レポート40％、期末試験50％、平常点10％
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 調査研究授業や卒業論文を通じて、学習内容を自分で利用することにより、身に付けることを望みます。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	ガイダンス	授業内容に関する自己学習
2	2	エクセルの基礎	資料に基づく復習と予習
3	3	エクセルによる文字列処理	資料に基づく復習と予習
4	4	エクセルによる数値処理	資料に基づく復習と予習
5	5	QC７つ道具による品質管理	資料に基づく復習と予習
6	6	ヒストグラムの作成	資料にもとづく演習の実施
7	7	パレート図とABC分析	これまでの学習内容の復習
8	8	中間レポート	これまでの学習内容の復習
9	9	中心極限定理と正規分布	資料にもとづく演習の実施
10	10	正規分布の利用	資料にもとづく演習の実施
11	11	記述統計	自分のパソコンを使った復習
12	12	回帰分析と相関分析	自分のパソコンを使った復習
13	13	エクセルによる有意差検定	自分のパソコンを使った復習
14	14	初歩的な分散分析の利用	自分のパソコンを使った復習
15	15	期末テスト	これまでの学習内容の復習