基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習基礎／Introduction to Seminar
時間割コード ／Course Code	F310100013
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	叶　作義／Sakugi KANO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
叶　作義／Sakugi KANO	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済に関する問題発見力・分析力を養うための専門的な演習科目となる。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	メール（kano@okiu.ac.jp）または講義終了後に教室で受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal データ分析を行うための基礎知識（統計学、回帰分析等）の習得を目指す。 メッセージ ／Message 現代の社会は様々な問題に直面しています。その中から各自の気になる社会問題を取り上げ、分析し、報告ができるようにする。 到達目標 ／Attainment Targets ①社会問題の分析ができる。 ②分析方法について理解する。 ③データを入手、利用できる。 ④しっかりとしたレポートが作成できる。 ⑤分析結果などを説明できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは使用せず、適宜に資料を配付します。 学びの手立て ／Way of learning 日頃から積極的に情報収集するだけでなく、情報そのものを吟味する習慣を身につけてください。 評価 ／Evaluation ①課題（20％）、レポート（30％）、プレゼン（50％） ②評価は大学の基準に従います。 ③評価方法を変更する場合は、事前にお知らせします。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses （上位科目）ビジネス情報分析I・II、データ解析論I・II、専門演習基礎、演習I・II等

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	イントロダクション	講義内容の確認
2	2	輪読①	指定図書の予習、発表準備
3	3	輪読②	指定図書の予習、発表準備
4	4	輪読③	指定図書の予習、発表準備
5	5	輪読④	指定図書の予習、発表準備
6	6	輪読⑤	指定図書の予習、発表準備
7	7	輪読⑥	指定図書の予習、発表準備
8	8	輪読⑦	指定図書の予習、発表準備
9	9	輪読⑧	指定図書の予習、発表準備
10	10	輪読⑨	指定図書の予習、発表準備
11	11	輪読⑩	指定図書の予習、発表準備
12	12	テーマの設定・データの入手①	報告資料の作成
13	13	テーマの設定・データの入手②	報告資料の作成
14	14	プレゼンテーション	プレゼンの準備
15	15	プレゼンテーション・総括	プレゼンの準備