基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経営ビジネス情報論Ⅱ／Business Information Management Theory Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F370750001
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	中野　謙／Ken NAKANO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中野　謙／Ken NAKANO	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済の諸課題に対する問題発見力・分析力を身につけ、将来起こりうる問題に対する解決力・創造力を養うための科目です。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	授業終了後と月曜2限のオフィスアワーで受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal ◆この授業では社会調査の方法を学び、現地調査（フィールドワーク）を行うための基礎知識を身に付けることを目指します。卒業研究や就職活動の業界研究に、そのまま利用できる内容です。 ◆この授業は経営ビジネス情報論Ⅰの続編であり、双方の履修を前提に組み立てられています。 メッセージ ／Message ◆経営ビジネス情報論Ⅰが未履修でも受講できますが、この授業との関連が深いため、次期の履修を推奨します。 ◆授業ではグループワークを行い、チームごとに3回の課題を行ってもらいます。 到達目標 ／Attainment Targets ①Googleフォームを使って調査票を作成・実施することができる（課題１で評価） ②多段階抽出法を用いたサンプリングが行える（課題２で評価） ③Excelで作成したデータベースを用いてクロス集計を行うことができる（課題３で評価） ※期末試験は行わず、3回の課題で【学習の積み重ね】を評価します ※受講ルールを守らずに単位を落とす学生が毎年いるため、初回の「受講ガイダンス」は必ず確認してください
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは使用せず、必要に応じて資料を配付します。参考文献は以下のとおりです。 ①伊達平和、高田聖治（2020）『社会調査法』学術図書出版 ②北川由紀彦、山口恵子（2019）『社会調査の基礎』放送大学教育振興会 ③佐藤郁哉（2015）『社会調査の考え方　上・下』東京大学出版会 学びの手立て ／Way of learning ◆継続的な学習の成果を評価するため、期末試験に代えて3回の課題を行ってもらいます。 ※「課題をすべて提出したのに単位が認定されていない」との問い合わせがありますが、各課題は内容に応じて配点するため、こうしたことは生じます ◆平常点（出欠や受講態度）は成績評価に含めません。 ※「皆出席なのに単位が認定されていない」との問い合わせがありますが、上記の「継続的な学習」は皆出席を前提としているため、こうしたことは生じます 評価 ／Evaluation ◆課題100％（課題１・２は各30％、課題３は40％） ◆指定された期限までに課題を提出しなかった場合は、公平を期すために得点を20％割り引きます（得点×0.8となる）。 ◆課題は3回で100点満点となるため、1回でも提出しないと単位を落とす可能性が高くなることに留意してください。 ※課題には配点を行うため、3回実施すれば単位が認定されるというわけではありません ※平常点は成績評価に含めませんが、単位認定には3分の2以上の出席が不可欠です
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 関連科目：経営ビジネス情報論Ⅰ、ビジネスエコノミクスⅠ・Ⅱ 次のステージ：ビジネスエコノミクスⅠ

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	時間外学習の内容 ／Content of Overtime Learning	備考 ／Notes
1	1	受講ガイダンス／受講ルール、成績評価方法などの確認	ガイダンスの内容を再確認する
2	2	チームの編成／調査計画・問いと仮説	授業の復習をする
3	3	調査票の作成①作成上の注意	授業の復習をする
4	4	調査票の作成②ワーディング	授業の復習をする
5	5	インターネット調査／課題１	課題１を仕上げて提出する
6	6	予備調査の目的と方法	授業の復習をする
7	7	本調査（実査）の方法と留意点	授業の復習をする
8	8	サンプリングの概念と方法①標本調査の意義	授業の復習をする
9	9	サンプリングの概念と方法②無作為抽出	授業の復習をする
10	10	確率比例抽出法の演習／課題２	課題２を仕上げて提出する
11	11	サンプルサイズの決定①分析精度と作業コスト	授業の復習をする
12	12	サンプルサイズの決定②誤差の推定	授業の復習をする
13	13	調査データの整理	授業の復習をする
14	14	Excelを使ったクロス集計	授業の復習をする
15	15	総括／課題３	課題３を仕上げて提出する