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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/03/24 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
経済情報統計解析特論B/Applied Econometorics
時間割コード
/Course Code
W21M004801
開講所属
/Course Offered by
地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻/Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics
開講区分
/semester offered
後期/Second Semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2
主担当教員
/Main Instructor
友知 政樹/Masaki TOMOCHI
科目区分
/Course Group
専門教育科目 専門教育科目選択/専門教育科目 専門教育科目選択
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
友知 政樹/Masaki TOMOCHI 地域環境政策学科/Department of Regional Economics and Environmental Policy
※ポリシーとの関連性
/*Relevance to Policy
専門知識を習得すると共に複合知識を実社会において体現できる能力を身につける。
授業に関する問い合わせ
/Inquiries about classes
mtomochi@okiu.ac.jp
学びの準備
/Prepare to learn
ねらい
/Goal
本授業のねらいは大きく分けて二点ある。第一点目は、計量経済学的分析が使用されている論文を読みこなすことができる理解力を身に着けることである。第二点目は、様々なデータに対して自ら計量経済学的分析を施す実践力を身につけることである。  これらのねらいのもと、計量経済学についてその理論と方法を講義形式と演習形式を織り交ぜながら学んでゆく。
メッセージ
/Message
一緒に目から血が出るほど勉強しましょう!
到達目標
/Attainment Targets
ねらいの達成。
学びの実践
/Learning Practices
授業計画
/Class Plan
授業計画詳細情報を参照。
テキスト・参考文献・資料など
/Textbooks, references, materials, etc.
講義時に随時資料を配布する。
学びの手立て
/Way of learning
毎回出席すること。
評価
/Evaluation
講義毎の課題提出(50%)、最終試験(50%)により総合的に評価する。
学びの継続
/Continuing to learn
次のステージ・関連科目
/Next Stage and Related Courses
大学院ゼミ
No. 回(日時)
/Time (date and time)
授業計画
/Class Plan
時間外学習の内容
/Content of Overtime Learning
備考
/Notes
1 01 オリエンテーション(計量経済学の理論と方法)
予習
2 02 回帰モデル1(最小二乗法,検定,予測)
予習と復習
3 03 回帰モデル2(ダミー変数、多重共線性)
予習と復習
4 04 回帰モデル3(応用演習)
予習と復習
5 05 古典的回帰モデルの拡張1(不均一分散)
予習と復習
6 06 古典的回帰モデルの拡張2(系列相関)
予習と復習
7 07 古典的回帰モデルの拡張3(応用演習)
予習と復習
8 08 連立方程式モデル1(間接最小二乗法)
予習と復習
9 09 連立方程式モデル2(2段階最小二乗法)
予習と復習
10 10 連立方程式モデル3(応用演習)
予習と復習
11 11 計量経済分析の実践1(各自でデータ分析)
予習と復習
12 12 計量経済分析の実践2(各自でデータ分析)
予習と復習
13 13 計量経済分析の実践3(各自でデータ分析)
予習と復習
14 14 計量経済分析の実践4(分析結果の発表)
予習と復習
15 15 まとめ
予習と復習
16 16 試  験
復習

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