科目一覧へ戻る | 2025/03/24 現在 |
開講科目名 /Course |
経済情報統計解析特論B/Applied Econometorics |
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時間割コード /Course Code |
W21M004801 |
開講所属 /Course Offered by |
地域産業研究科地域産業専攻地域産業専攻/Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics Graduate School of Regional Business and Economics |
開講区分 /semester offered |
後期/Second Semester |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2 |
主担当教員 /Main Instructor |
友知 政樹/Masaki TOMOCHI |
科目区分 /Course Group |
専門教育科目 専門教育科目選択/専門教育科目 専門教育科目選択 |
遠隔授業 /Remote lecture |
No |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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友知 政樹/Masaki TOMOCHI | 地域環境政策学科/Department of Regional Economics and Environmental Policy |
※ポリシーとの関連性 /*Relevance to Policy |
専門知識を習得すると共に複合知識を実社会において体現できる能力を身につける。 | ||||||||
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授業に関する問い合わせ /Inquiries about classes |
mtomochi@okiu.ac.jp | ||||||||
学びの準備 /Prepare to learn |
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学びの実践 /Learning Practices |
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学びの継続 /Continuing to learn |
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No. | 回(日時) /Time (date and time) |
授業計画 /Class Plan |
時間外学習の内容 /Content of Overtime Learning |
備考 /Notes |
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1 | 01 | オリエンテーション(計量経済学の理論と方法) |
予習 | |
2 | 02 | 回帰モデル1(最小二乗法,検定,予測) |
予習と復習 | |
3 | 03 | 回帰モデル2(ダミー変数、多重共線性) |
予習と復習 | |
4 | 04 | 回帰モデル3(応用演習) |
予習と復習 | |
5 | 05 | 古典的回帰モデルの拡張1(不均一分散) |
予習と復習 | |
6 | 06 | 古典的回帰モデルの拡張2(系列相関) |
予習と復習 | |
7 | 07 | 古典的回帰モデルの拡張3(応用演習) |
予習と復習 | |
8 | 08 | 連立方程式モデル1(間接最小二乗法) |
予習と復習 | |
9 | 09 | 連立方程式モデル2(2段階最小二乗法) |
予習と復習 | |
10 | 10 | 連立方程式モデル3(応用演習) |
予習と復習 | |
11 | 11 | 計量経済分析の実践1(各自でデータ分析) |
予習と復習 | |
12 | 12 | 計量経済分析の実践2(各自でデータ分析) |
予習と復習 | |
13 | 13 | 計量経済分析の実践3(各自でデータ分析) |
予習と復習 | |
14 | 14 | 計量経済分析の実践4(分析結果の発表) |
予習と復習 | |
15 | 15 | まとめ |
予習と復習 | |
16 | 16 | 試 験 |
復習 |