基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習Ⅱ（法行政）／Seminar Ⅱ
時間割コード ／Course Code	D310090015
開講所属 ／Course Offered by	法学部地域行政学科コースなし／College of Law Department of Regional Administration
開講区分 ／semester offered	通年／One-Year
単位数 ／Credits	4.0
学年 ／Year	4
主担当教員 ／Main Instructor	中川　豪／Go NAKAGAWA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中川　豪／Go NAKAGAWA	地域行政学科／Department of Regional Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	学科カリキュラムポリシー「３」に対応し、地域社会が抱える課題の認識と解決に向け、行政に係る幅広い知識を習得する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	演習終了後もしくはメールで質問を受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 3年生で取り組んだ内容をもとに自治体の政策に関する調査研究を行う。 メッセージ ／Message どの組織でも必要とされる人材になるために、企画力・実施力・プレゼンテーション能力・調整能力を向上させましょう。 到達目標 ／Attainment Targets シンポジウム・フォーラム・学会等で調査研究の成果を発表してもらいます。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 通年、グループ活動を中心に調査研究をしてもらいます。 3年生のメンターとして調査研究をサポートし、自身の能力を向上してもらいます。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. クリストファー・M・ウイブル(2025)『公共政策: 政策過程の理論とフレームワーク』成文堂 学びの手立て ／Way of learning 様々なことに興味・関心を持ち、自分で調べる習慣を身に付けてください。 評価 ／Evaluation ゼミへの貢献度（出席を含む：80％）、発表内容（20％）とします。 ＊出席評価等は学則に準ずる。
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ①利用を認めない(教員の指示がある場合を除く) 補足事項（任意） ／Additional Information
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 都市政策論・自治体経営論
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	イントロダクション①	シラバスを読む
2	2～14	プレゼンテーション・輪読	講義の準備
3	15	前半部分まとめ	講義の準備
4	16	イントロダクション②	講義の準備
5	17～29	グループワーク	講義の準備
6	30	後半部分まとめ	講義の準備