基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済データ／Analysis of Economic Data
時間割コード ／Course Code	E270030001
開講所属 ／Course Offered by	経済学部経済学科コースなし／College of Economics and Environmental Policy Department of Economics
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	伊波　寛智／Hirotomo IHA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
伊波　寛智／Hirotomo IHA	経済学科／Department of Economics

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	経済・社会データの収集法を学び、専門分野を学ぶ際の基礎を養成する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	メール（iha@okiu.ac.jp）または講義終了後の教室で受け付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 【本講義の目的】 ・本講義では、経済分析・調査を行う際の経済データの見方、扱い方を学び、活用できることを目的とする。自身の調査目的を明確にし、データを収集し、データに基づいた考察を行うことが大切である。 ・一般的な経済データから沖縄のデータについて紹介し、現状を把握し、今後の見通しについて考えていける講義としたい。 メッセージ ／Message 【様々な経済データに触れてみよう！】 ・経済データや分析と聞くと一見難しそうなイメージを持つかもしれませんが、皆さんの日常生活からニュースなどで聞くような身近なデータを取り扱いますので、常に関心を持つ意欲的な姿勢を期待します。 【実務経験】 ・銀行での勤務経験を活かし、様々な経済データを紹介し、県内研究所が提供する調査報告書等も用いて解説する。 到達目標 ／Attainment Targets 【本講義の到達目標】 ・様々な経済データに触れ、経済の状況を把握できる。 ・各テーマを研究する際に、欲しいデータの取得方法、データの見方や扱い方を理解し、活用できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 【テキスト】 ・テキストは特に指定せず、講義内容に沿った資料で講義を行います。 【参考文献】 ・向後千春・冨永敦子（2008）『統計学がわかる【回帰分析・因子分析編】』技術評論社 ・川本真哉・齋藤隆志・水落正明（2025）『データ分析を使ったレポート・論文ハンドブックーテーマ探しから執筆までー』中央経済社 ※上記以外にも、講義内容に応じて適宜紹介します。 学びの手立て ／Way of learning 【①履修の心構え】 ・講義では毎回出席を取ります。遅刻しないように注意して下さい。 ・他の受講生の妨げになるような行為は厳禁。 ・受講者は共に学び合う仲間なので、助け合う雰囲気を大切にして下さい。 ・講義の内容は皆さんの理解度、関心に合わせて一部変更する場合があります。 ・講義の内容で理解が難しかった点や、講義に関する要望等があればリアクションペーパーに記入して下さい。内容に応じて、次の講義で補足説明をします。 ・エクセルを使う場面もありますので、基本操作はできるように事前準備をしておくことが望ましい。 【②学びを深めるために】 ・私達の身の回りには様々な経済データが溢れています。しかも、情報収集を行うことも昔より容易になった便利な時代です。この環境を活かし、多くの経済データに積極的に触れて自身の知識を蓄積していきましょう。 ※但し、収集したデータや情報が信頼できる先のものなのかをしっかり吟味しながら活用しましょう。 評価 ／Evaluation 【評価方法について】 ・レポート提出（90％）、平常点（10％）で評価します。 ※但し、講義回数の3分の2以上の出席を成績評価の前提とします。
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ②部分的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information ※生成AIの活用については、補助的な利用（例：文章の校正、アイディア出し等）に留めること。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses ・本講義を基礎として、経済データを収集し、仮説を立て、データに基づいた解釈を行うことができる。 【関連科目・次のステージ】 ・経済統計学
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション （講義概要、評価方法、講義の目的と進め方）	事前にシラバスを読んでおくこと
2	2	経済分析の目的	経済分析を行う目的について考えてみよう
3	3	経済分析からの問題提起	経済分析から見えてくる問題について考えよう
4	4	様々な経済データ	様々な経済データについて触れておく
5	5	データ処理の方法 （構成比の計算、VLOOKUP関数、ピボットテーブルの活用）	講義の練習問題を解いてみよう
6	6	各データ入手先の紹介	どこにどのようなデータがあるのか調べてみる
7	7	マクロ経済データ分析（1） （沖縄と全国はどう変わってきたか？）	経済データから見える現状と今後の動向について考えてみよう
8	8	マクロ経済データ分析（2） （各国比較から見えてくるものは？）	経済データから見える現状と今後の動向について考えてみよう
9	9	沖縄県のデータ分析（1） （沖縄の労働データを概観しよう！）	経済データから見える現状と今後の動向について考えてみよう
10	10	沖縄県のデータ分析（2） （沖縄の貧困問題、学力格差など）	経済データから見える現状と今後の動向について考えてみよう
11	11	沖縄県のデータ分析（3） （沖縄の観光について）	経済データから見える現状と今後の動向について考えてみよう
12	12	アイスクリーム統計学（1） （相関分析、アイスクリームの売り上げは、気温と関係あるか？）	簡単な統計分析に触れてみよう
13	13	アイスクリーム統計学（2） （単回帰モデル）	簡単な統計分析に触れてみよう
14	14	アイスクリーム統計学（3） （重回帰モデル）	簡単な統計分析に触れてみよう
15	15	市町村の社会経済データ （各市町村の人口データ）	自分の市町村について調べる