シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2026/03/24 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
演習Ⅲ(経環境2単位)/Seminar Ⅲ
時間割コード
/Course Code
E310150011
開講所属
/Course Offered by
経済学部地域環境政策学科コースなし/College of Economics and Environmental Policy Department of Regional Economics and Environmental Policy
開講区分
/semester offered
前期/First Semester
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
4
主担当教員
/Main Instructor
伊藤 拓馬/Takuma ITO
科目区分
/Course Group
専門科目 専門科目必修/専門科目 専門科目必修
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
伊藤 拓馬/Takuma ITO 地域環境政策学科/Department of Regional Economics and Environmental Policy
※ポリシーとの関連性
/*Relevance to Policy
地域や環境の理解を深めるための専門科目
授業に関する問い合わせ
/Inquiries about classes
メールで問い合わせ下さい
学びの準備
/Prepare to learn
ねらい
/Goal
本演習では、各自が研究課題を設定し、調査を行い、結果と考察を卒論にまとめる。
メッセージ
/Message
卒業論文は日々の積み重ねが重要です。卒論提出に向けて、各自で調査や執筆の予定を立て、計画的に進めて下さい。相談があればご連絡下さい。
到達目標
/Attainment Targets
各自で研究課題を設定し、調査・分析した結果を報告できる。
学びの実践
/Learning Practices
授業計画
/Class Plan
環境問題・地域文化に関連する研究を実施し卒業研究を作成する。卒業研究の成果のポスター発表を行う。
テキスト・参考文献・資料など
/Textbooks, references, materials, etc.
特になし
学びの手立て
/Way of learning
卒論に向けたセルフマネージメントが重要である。
評価
/Evaluation
平常点(ゼミへの参加、調査、発表)50%
卒論 50%
生成AIの利用について
/Generative AI Usage
生成AIの利用範囲
/Rules for the use of Generative AI Usage
①利用を認めない(教員の指示がある場合を除く)
補足事項(任意)
/Additional Information
学びの継続
/Continuing to learn
次のステージ・関連科目
/Next Stage and Related Courses
演習Ⅳ
授業外学修時間の考え方
/Overtime Learning
授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
授業計画
/Class Plan
授業時間外学修の内容
/Out-of-Class Learning
備考
/Notes
1 1 卒業研究で取り組む内容の検討 配布資料の復習
2 2 卒業研究で取り組む調査項目の検討 卒業研究の方針検討
3 3 卒業研究で取り組む調査項目の検討 卒業研究の方針検討
4 4 事前調査に取り組む 文献調査
5 5 事前調査に取り組む 文献調査
6 6 事前調査に取り組む 文献調査
7 7 進捗報告資料の作成(プレゼンテーション) 配布資料の復習
8 8 進捗報告資料の作成(プレゼンテーション) 配布資料の復習
9 9 調査に取り組む データの記録・整理
10 10 調査に取り組む データの記録・整理
11 11 調査に取り組む データの記録・整理
12 12 調査に取り組む データの記録・整理
13 13 調査に取り組む データの記録・整理
14 14 プレゼンテーション 成果発表
15 15 プレゼンテーション 成果発表

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