基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	演習Ⅳ（経環境２単位）／Seminar Ⅳ
時間割コード ／Course Code	E310160008
開講所属 ／Course Offered by	経済学部地域環境政策学科コースなし／College of Economics and Environmental Policy Department of Regional Economics and Environmental Policy
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	4
主担当教員 ／Main Instructor	渡久地　朝央／Tomochika TOGUCHI
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
渡久地　朝央／Tomochika TOGUCHI	地域環境政策学科／Department of Regional Economics and Environmental Policy

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	地域経済や環境についての調査を基に定量的な分析を行い，地域社会の問題解決を模索する．
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	メールでお問い合わせください． t.toguchi@okiu.ac.jp
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 地域の抱える問題を調査し，定量的な分析によって客観的な問題解決の方法を身につける． メッセージ ／Message 座学での勉強を基に調査・分析を行い実社会で役立つ知識を蓄えましょう． 到達目標 ／Attainment Targets ・座学によって知識を蓄え，知的好奇心を持つ． ・統計分析の学習とデータの扱い方について学ぶ． ・分析結果をまとめて発表を行う．
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 対面授業でおこなう。 必要に応じてTeamsに資料を配布する。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 適時，参考資料を配布する． 学びの手立て ／Way of learning 授業中に輪読する書籍について図書館を利用することが望ましい． 評価 ／Evaluation ・授業参加度（3割）とレポート提出（3割），発表（3割），統計データ作成（1割）で評価を行う．
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ①利用を認めない(教員の指示がある場合を除く) 補足事項（任意） ／Additional Information
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 「地域経済Ⅰ・Ⅱ」の知識を統計データを通して実証し，より専門的な分野を学習する．
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	授業計画についての説明	授業計画を確認する
2	2	輪読1	授業内容を復習する
3	3	輪読1	授業内容を復習する
4	4	輪読1	授業内容を復習する
5	5	輪読1	授業内容を復習する
6	6	輪読2	授業内容を復習する
7	7	輪読2	授業内容を復習する
8	8	輪読2	授業内容を復習する
9	9	統計データの扱い1	統計データの内容を確認する
10	10	統計データの扱い2	統計データの内容を確認する
11	11	分析手法の学習1	統計データの内容を確認する
12	12	分析手法の学習2	統計データの内容を確認する
13	13	統計データの分析	授業内容を復習する
14	14	卒業論文の作成①	授業内容を復習する
15	15	卒業論文の作成②	分析内容を確認する
16	16	卒業論文の発表	発表内容を確認する