基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	基礎演習Ⅱ（産企業）／Basic Seminar Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F210026002
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	本演習は、仮説に基づく簡易調査の設計・実施・分析・報告までを一貫して行う実践的演習である。 データの図表化と論理的考察を通じて問題解決能力と表現力を高め、実学志向の学修を推進する。地域や身近なビジネス課題を題材に扱うことで、社会への関心と主体的な課題探究力を涵養する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	E-mail：t.higeshiro@okiu.ac.jp 研究室：5628（5号館6階） 本演習に関する問い合わせは大学メールアドレス宛に行うこと。件名には必ず科目名および氏名を明記すること。研究内容や課題に関する相談は歓迎するが、事前に自らの考えや試行結果を整理したうえで問い合わせること。研究室での面談は、事前連絡により対応する。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本演習は、前期で培った問いと仮説をもとに、簡易な調査を設計・実施し、データに基づいて結論を導く力を養うことを目的とする。アンケートや基礎的な分析を通して、仮説と結果の関係を検証し、論理的に報告書を作成する。研究は特別な人だけの営みではなく、手順を踏めば誰でも取り組めるものであることを体験的に理解することを目指す。 メッセージ ／Message 実証は難しそうに見えるかもしれない。しかし重要なのは高度な統計ではなく、筋道を立てて考える姿勢である。自分の仮説が支持されるかどうかは問題ではない。大切なのは、なぜその結論に至ったのかを説明できることである。調査・分析・修正のプロセスを通して、考えを客観視する力を養ってほしい。 到達目標 ／Attainment Targets ・仮説に基づいた簡易調査を設計し、実施できる ・収集したデータを整理し、図表として可視化できる ・結果（データから得られた事実）と考察（その意味や解釈）を明確に区別できる ・分析結果を踏まえ、仮説との整合性を意識して論理的に記述できる ・一定の形式に沿った研究報告書を作成し、発表と質疑応答を通じて説明できる
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 本演習は、仮説に基づく簡易調査の設計・実施・分析・報告までを一貫して行う。前半で調査設計を行い、中盤でデータ収集および基礎的分析を実施する。後半では分析結果を整理し、最終報告書の作成および発表を行う。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 指定テキストは使用しない。講義資料および配布資料を用いて授業を進める。調査設計や分析に関する参考資料は適宜提示する。各自がテーマに関連する文献や資料を主体的に収集・活用することを求める。 学びの手立て ／Way of learning 本演習は訓練科目である。受け身で参加して成果が出る授業ではない。毎回の課題・討議・修正の積み重ねによって思考力を養う科目であるため、出席・提出・準備を前提とする。無断欠席や課題未提出は、積み上げ型の本演習において学修過程に影響し、結果として評価にも反映される。 本演習では、問いの具体化や仮説設定、調査設計などを段階的に訓練する。提出物は一度で完成することを想定していない。指摘を受けて修正し、再構築する姿勢を重視する。批判的コメントは個人への否定ではなく、思考を鍛えるためのものである。自ら考え、自ら修正し、自ら説明できる状態を目指してほしい。 評価 ／Evaluation 【評価割合】 ① 調査設計・実施過程　25％ ② 分析・図表作成　20％ ③ 最終報告書　30％ ④ 発表・質疑応答　15％ ⑤ 授業への取り組み姿勢　10％ 成績は、調査設計・実施、分析内容、最終報告書、発表および質疑応答を総合的に評価する。分析結果の巧拙のみならず、仮説と結論の論理的整合性、修正過程および説明責任を重視する。本演習は積み上げ型の科目であるため、無断欠席、度重なる遅刻、課題未提出は学修過程に影響し、評価にも反映される。
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ③全面的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information 生成AIの利用は全面的に認める。ただし、生成AIは思考の補助的ツールとして活用すること。生成内容をそのまま提出することは認めない。使用した場合は、活用方法および修正点を明示すること。提出物については、内容の説明責任を求める場合がある。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 専門演習Ⅰ
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	前期の復習とテーマ確定	研究テーマ最終確定。
2	2	調査方法の種類	調査方法の選択理由を記述。
3	3	アンケート設計	質問項目案作成。
4	4	質問改善	質問項目の修正版作成。
5	5	調査実施	アンケートのデータ回収。
6	6	単純集計	割合・平均値算出。
7	7	クロス集計	簡易比較分析。
8	8	グラフ作成	図表清書。
9	9	仮説検証	結果と考察の下書き。
10	10	報告書構成	報告書の草稿作成。
11	11	結果と考察の区別	報告書の修正版提出。
12	12	中間発表	指摘修正。
13	13	最終稿作成	報告書の最終版提出。
14	14	最終発表	発表内容の振り返り。
15	15	総括	後期総括レポート（800字）の作成。
16	16	予備日（進度調整・個別指導等）	最終報告書の内容を再確認し、仮説と結論の整合性、図表の正確性および文章表現を見直す。指摘事項があれば修正を行う。	個別相談・再発表・追加指導等に充てる場合がある