基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習Ⅱ（産企業）／Seminar Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F210040012
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	慶田花　英太／Eita KEDAHANA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
慶田花　英太／Eita KEDAHANA	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	専攻する分野における知識や理論を学習する
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	e.kedahana@okiu.ac.jp 研究室：9号館503号室
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本演習はスポーツビジネスやスポーツによる地域活性化等に関する研究（卒業論文）に向けて、様々な事例の現状や課題を調査・考察し、個々の興味・関心のあるテーマを設定することをねらいとする。 メッセージ ／Message スポーツビジネスは「スポーツ×◯◯◯◯」といったように様々な分野と結びつき拡大しています。スポーツビジネスに関する様々なニュースや事例を通して、さらに理解を深めてください。 到達目標 ／Attainment Targets ・興味・関心のあるテーマを設定することができる ・スポーツビジネスに関する現状や問題点を整理し、客観的・批判的に考察することができる ・ディスカッション・プレゼンテーションの能力を高める
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. テキストは特になし。 参考文献・資料等は、講義内で適宜紹介する。 学びの手立て ／Way of learning 【履修の心構え】 ・講義やゼミ活動に積極的に参画すること。 ・遅刻・欠席等は無いように気をつけること。やむを得ない場合は、必ず事前に連絡すること。 評価 ／Evaluation 平常点20点、調査20点、発表30点、ディスカッション10点、卒論計画20点
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ①利用を認めない(教員の指示がある場合を除く) 補足事項（任意） ／Additional Information
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 卒業論文演習Ⅰ
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	講義概要の説明	スポーツビジネスに関する資料収集
2	2	現地調査の選定	調査地の情報収集
3	3	現地調査先の資料収集・分析	調査地の情報収集
4	4	現地調査に向けた準備・確認	調査地の情報収集
5	5	現地調査	調査地の情報収集
6	6	現地調査	調査地の情報収集
7	7	現地調査の発表資料作成	発表資料作成
8	8	現地調査の発表資料作成	発表資料作成
9	9	現地調査の発表・ディスカッション	発表資料作成
10	10	現地調査の発表・ディスカッション	発表資料作成
11	11	卒業論文に向けた計画書作成	計画書作成
12	12	卒業論文に向けた計画書作成	計画書作成
13	13	卒業論文に向けた計画発表	発表資料作成
14	14	卒業論文に向けた計画発表	発表資料作成
15	15	後期のまとめ	後期資料の整理