基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	卒業論文演習Ⅰ（産企業）／Seminar Ⅲ
時間割コード ／Course Code	F210050007
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	4
主担当教員 ／Main Instructor	髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	課題への体系的取り組みを通して、専門分野における高度な「論理的思考力」「構造化能力」「問題設定能力」を養成する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	E-mail：t.higeshiro@okiu.ac.jp 研究室：5628（5号館6階） 本演習に関する問い合わせは大学メールアドレス宛に行うこと。件名には必ず科目名および氏名を明記すること。研究内容や課題に関する相談は歓迎するが、事前に自らの考えや試行結果を整理したうえで問い合わせること。研究室での面談は、事前連絡により対応する。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本演習は、卒業論文作成に向けた研究設計を完成させることを目的とする。 受講者は、自らの関心を学術的問いとして定式化し、理論に基づく仮説を構築し、検証可能な方法を具体的に設計する。 前期終了時点で、問い・仮説・方法・章構成が明確に確定している状態に到達することを目標とする。 メッセージ ／Message 卒業論文は、学生生活の集大成であると同時に、自ら問いを立て、その問いに責任を持つ営みである。本演習では、曖昧な関心や思いつきにとどまらず、理論に基づく仮説を構築し、検証可能な研究設計を完成させることを求める。前期において研究の骨格を確定できるかどうかが、卒業論文の成否を大きく左右する。安易な妥協をせず、自ら考え抜き、構造化し、最後までやり遂げてほしい。 到達目標 ／Attainment Targets ① 研究テーマを明確な問いとして定式化できる。 ② 理論に基づき、検証可能な仮説を構築できる。 ③ 対象・方法・分析手順を具体的に設計できる。 ④ 卒業論文全体の構成を論理的に設計できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 本演習は、前半において研究テーマを問いとして定式化し、中盤で理論に基づく仮説を構築し、後半で検証可能な研究方法および論文構成を確定させる構成とする。前期終了時点で、問い・仮説・方法・章構成を明確にし、後期における卒業論文執筆へ円滑に移行できる状態を目指す。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 各自の研究テーマに応じて、必要な学術文献を個別に提示する。 研究設計の段階では、学術論文・専門書・統計資料等を積極的に参照すること。 学びの手立て ／Way of learning 本演習は、卒業論文の研究設計を完成させることを目的とする。 受講者は以下を前提として取り組むこと。 ① 自ら問いを立て、その問いに責任を持つこと。 ② 提出物は「草案」ではなく、現時点での完成形として提出すること。 ③ 指摘・修正を受けた箇所は、必ず再考し改善すること。 ④ 就職活動等の事情にかかわらず、提出期限は厳守すること。 ⑤ 研究の進捗管理は各自の責任とする。 ⑥ 生成AIは補助的ツールとして活用し、自らの思考を放棄しないこと。 ⑦ 夏季休業期間中に、関連学術文献15本以上を精読し、先行研究整理（2,000〜3,000字）を作成すること。提出期限は9月第1週とする。 評価 ／Evaluation 【成績評価の内訳】 １．研究設計完成度（60％） 　以下の観点に基づき総合的に評価する。 　- 問いの明確性・妥当性（15％） 　- 仮説の論理性（15％） 　- 方法の具体性（対象・サンプル・手法・実施時期の明確化）（20％） 　- 実施可能性および章構成との整合性（10％） ２．研究設計発表（20％） 　論理的説明力、構造の明確さ、質疑応答への対応力を評価する。 ３．各回提出課題（20％） 　問い生成、文献要約、理論整理、分析設計等の提出課題を評価する。
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ③全面的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information 生成AIの利用は全面的に認める。ただし、生成AIは思考の補助的ツールとして活用すること。生成内容をそのまま提出することは認めない。使用した場合は、活用方法および修正点を明示すること。提出物については、内容の説明責任を求める場合がある。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 次のステージ：卒業論文演習Ⅱ
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション（卒論の意義・年間計画の確認）	シラバス熟読、自身の関心事項を10項目以上整理	年間スケジュール提示
2	2	関心領域の棚卸し	興味・経験・問題意識を文章化（A4・1枚）	提出課題①
3	3	社会との接続（関心と社会的課題の関連整理）	関心テーマと社会的意義の関係図作成	図示課題
4	4	問いの生成①（「なぜ」「どのように」の構造理解）	研究問い候補を3案作成	提出課題②
5	5	問いの生成②（変数抽出・因果関係の整理）	問いを1案に絞り、因果モデル図作成	図式提出
6	6	理論枠組みの探索（関連理論の調査方法）	関連理論・概念を3点以上整理	文献調査開始
7	7	先行研究の探索（文献検索法の習得）	主要文献5本以上の書誌情報および各文献200字要約提出	文献リスト提出
8	8	問いの再検討（先行研究を踏まえた修正）	問いの再定義および研究目的文の作成	提出課題③
9	9	仮説の構築（理論との接続）	仮説文を明文化（複数可）	仮説提出
10	10	研究方法の決定（対象・サンプル・手法の具体化）	対象・サンプル数・調査手法・実施時期を明記した方法計画書の作成	方法計画書提出（必須）
11	11	調査設計完成（質問票・分析枠組みの完成版提出）	質問票（または分析コード）完成版の作成	完成版提出（修正指示あり）
12	12	実施可能性確認（データ取得経路・分析可能性の最終確認）	データ取得経路および分析手順の具体的記述（A4・1枚）	実施可能と判断されない場合は再提出
13	13	章構成の確定（目次および各章要旨200字作成）	卒業論文目次案の作成	目次提出
14	14	研究計画書の作成（問い・仮説・方法・構成を統合した計画書）	研究計画書（2,000字程度）の完成	計画書は後期執筆の基礎資料とする
15	15	研究設計発表	発表資料の作成	中間発表
16	16	研究設計の最終確認および夏季課題説明	夏季課題実施準備	個別面談実施