基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	卒業論文演習Ⅱ（産企業）／Seminar Ⅳ
時間割コード ／Course Code	F210060007
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	4
主担当教員 ／Main Instructor	髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
髭白　晃宜／Teruki HIGESHIRO	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	課題への体系的取り組みを通して、専門分野における高度な「分析力」「構造化能力」「論理的表現力」「問題解決能力」を養成する。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	E-mail：t.higeshiro@okiu.ac.jp 研究室：5628（5号館6階） 本演習に関する問い合わせは大学メールアドレス宛に行うこと。件名には必ず科目名および氏名を明記すること。研究内容や課題に関する相談は歓迎するが、事前に自らの考えや試行結果を整理したうえで問い合わせること。研究室での面談は、事前連絡により対応する。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本演習は、前期に確定した研究設計に基づき、卒業論文を完成させることを目的とする。 受講者は、収集したデータを適切に分析し、理論と接続した考察を行い、論文として論理的一貫性をもった最終成果物へと統合する。 第10回に完成原稿を提出し、第13回に最終確定稿を提出することを前提とする。 メッセージ ／Message 卒業論文は「設計」ではなく「完成」して初めて意味を持つ。本演習では、曖昧なドラフトの反復ではなく、締切を明確に設定し、研究成果を形にすることを求める。 締切を守ることは研究者としての基本である。自らの研究に責任を持ち、最後までやり抜いてほしい。 到達目標 ／Attainment Targets ① 収集したデータを適切に分析し、結果を明確に提示できる。 ② 仮説と分析結果を接続し、理論的に妥当な考察を展開できる。 ③ 論文全体を論理的構造に基づいて統合できる。 ④ 学術的体裁を整えた完成原稿を提出できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan 前半はデータ取得および分析の確定、中盤で各章ドラフトを統合し、第10回で完成原稿を提出する。その後修正期間を設け、第13回を最終締切とする。最終段階では発表および研究の総括を行う。 テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 各自の研究テーマに応じて個別に提示する。 必要に応じて学術論文・統計資料・専門書を主体的に参照すること。 学びの手立て ／Way of learning 本演習は、研究成果を完成させる段階である。受講者は以下を前提として取り組むこと。 ① 研究の進捗管理は各自の責任とする。 ② 提出物は暫定稿ではなく、その時点での完成原稿として提出すること。 ③ 修正指示は必ず再考し、改善の痕跡が確認できる形で反映させること。 ④ 締切は厳守すること。遅延は評価に直結する。 ⑤ 研究倫理を遵守し、引用・出典を適切に明示すること。 ⑥ 生成AIは思考補助として活用し、判断および最終的責任は自らが負うこと。 評価 ／Evaluation 【成績評価の内訳】 １．卒業論文完成度（80％） 以下の観点に基づき総合的に評価する。 ① 問いおよび理論枠組みの明確性・妥当性（20％） ② 仮説および分析設計の論理的一貫性（20％） ③ 分析結果および考察の妥当性・深度（25％） ④ 論文全体の構造性・完成度（15％） ※第10回の一次締切および第13回の最終締切を厳守すること。 ※提出期限の遅延は重大な減点対象とする。 ※第10回までに完成原稿が提出されない場合、評価に大きく影響する。 ２．卒業論文発表（10％） ・研究内容の構造的説明力 ・発表資料の明確性 ・質疑応答への対応力 ３．卒論概要およびリフレクション（10％） ・卒論概要の完成度（研究内容の簡潔かつ論理的要約） ・研究過程の振り返りの質（課題・改善点・学びの明確化）
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ③全面的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information 生成AIの利用は全面的に認める。ただし、生成AIは思考の補助的ツールとして活用すること。生成内容をそのまま提出することは認めない。使用した場合は、活用方法および修正点を明示すること。提出物については、内容の説明責任を求める場合がある。
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 本演習で培った「問いを持ち、検証し、構造化して示す力」は、社会に出てからの意思決定や問題解決の基盤となる。卒業後も、物事を感覚ではなく構造で捉える姿勢を持ち続けてほしい。
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	夏季課題確認・研究設計最終確認	先行研究整理の再精査、設計修正	夏課題未提出者は個別指導
2	2	データ取得進捗確認①	調査実施・データ収集	証拠提示
3	3	データ取得進捗確認②／取得完了報告	データ整理・分析準備	取得未完了者は期限明示
4	4	分析開始・分析計画再確認	分析作業開始	分析手順書（A4・1枚）提出必須
5	5	分析章ドラフト提出	結果章の執筆	ドラフト提出必須
6	6	分析章修正・確定	図表の整理・再分析	修正版提出
7	7	考察章ドラフト提出	仮説との照合・考察の執筆	ドラフト提出
8	8	序論・先行研究章ドラフト提出	序論・理論整理の執筆	提出必須
9	9	全章統合ドラフト提出	全体の推敲	全章統合ドラフト提出（序論〜結論まで揃った原稿）
10	10	卒業論文完成原稿提出（一次締切）	最終確認・体裁整備	提出必須（未提出は重大な減点対象とする）
11	11	個別修正指示①	修正作業	再提出対象者あり
12	12	個別修正指示②／再提出	修正完了	再提出締切
13	13	卒業論文最終原稿提出（最終締切）	体裁の最終確認	原則修正不可
14	14	卒業論文発表会①（発表評価）	発表準備／卒論概要の作成	評価対象
15	15	卒業論文発表会②／卒論概要の提出	発表準備／卒論概要の作成	評価対象
16	16	卒業論文総括会	リフレクション作成	リフレクション提出