基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経営情報処理Ⅱ／Management Information Process Ⅱ
時間割コード ／Course Code	F270230001
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部企業システム学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Business Administration
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	屋良　朝之（非常勤）
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目 専門科目選択
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
屋良　朝之（非常勤）	企業システム学科／Department of Business Administration

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	一般的な営業データおよび経営データを使い、情報処理を通じて数値に基づいた意思決定・問題解決能力を身につける講義・演習を行います。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	Email:t.yarashouten@gmail.com
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal この授業では皆さんが社会に出たら知識として必要になる会計データなどの経営情報をExcelを用いて整理・分析・可視化することで、数値に基づいて意思決定を行うことができるようになるための基礎的能力を養うことを目的とします。 また、Excelによるデータ処理に加えてAIを分析・思考の支援ツールとして活用しながら最終的な判断を自ら決定する姿勢と、判断力を養います。 メッセージ ／Message 企業の現場では、「なんとなく」「経験的に」といった判断が行われがちです。しかし実務では限られた情報の中で、何を根拠に決断するかが常に問われます。その根拠として重要なポイントとなるのが数字を使って説明、判断できるようになることです。データの分析結果から「何が言えるのか」「次に何をすべきか」を考え、説明する力を身につけましょう。AIはデータ分析に大きく活用できますが、何を分析し、結果をどう解釈し、どう判断するかはAIではなく人の役割です。AIをうまく使いこなし意思決定をより良くする道具として活用してください。 到達目標 ／Attainment Targets ・経営に利用するデータの構造を理解し、Excelを用いて適切に整理・集計できる。 ・データを基に比較・構成比・推移などの分析を行い、その結果をグラフ等で分かりやすく可視化できる。 ・生成AIを活用して、分析視点の整理や考察の補助を行いながらも最終的な解釈と判断を自ら行うことができる。 ・分析結果から課題や特徴を読み取り、どのような判断が考えられるかを言語化できる。 ・データおよびAIの出力を根拠として自分なりの意思決定内容を文章や口頭で説明できる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 毎回学習に利用する資料を配布します。 学びの手立て ／Way of learning 自主的、自律的、能動的な学習ができる人とそうでない人では社会でも大きく差が出ます。積極的に学ぶ姿勢で取り組むことをお勧めします。 評価 ／Evaluation 平常点40％、レポート30％、期末試験30％
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ③全面的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 社会に出てすぐに活用できる内容なので、自身で活用し身につけてもらえるよう願います。
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	ガイダンス	講義内容の理解
2	2	Excelの基礎とAI	資料を使った復習
3	3	Excelによる文字列処理	資料を使った復習
4	4	Excelによる数値処理	資料を使った復習
5	5	企業の意思決定の視点	資料を使った復習
6	6	売上集計と可視化	資料を使った復習
7	7	ABC分析	資料を使った復習
8	8	中間レポート	これまでの学習内容をまとめる
9	9	時系列分析	資料を使った復習
10	10	顧客分析①顧客別集計	資料を使った復習
11	11	顧客分析②RFM分析	資料を使った復習
12	12	KPI分析	資料を使った復習
13	13	Before-After分析	資料を使った復習
14	14	意思決定レポートの作成	これまでの学習内容をまとめる
15	15	期末テスト	これまでの学習内容の復習