基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習Ⅰ（産情報）／Seminar Ⅰ
時間割コード ／Course Code	F110072012
開講所属 ／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	島袋　舞子／Maiko SHIMABUKU
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
島袋　舞子／Maiko SHIMABUKU	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	社会で必要な問題発見能力・分析力を養うため、基本的な情報処理技術を習得し、問題解決力および解決策を導き出す創造力を養う。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	授業内で指定されたメールアドレス宛に連絡すること。 ※ その際、講義名と氏名を必ず明記すること
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 本講義では、2年次までに修得した基礎的な情報技術と開発経験を基に、研究的視点から課題を設定し、システムまたはアプリケーションの設計・実装に取り組む。開発を通して、情報技術に関する専門的知識と応用力を高めるとともに、課題の背景や意義を明確化し、検証・考察を行う力を養い、4年次の卒業論文制作につながる研究の基盤を形成する。 メッセージ ／Message 演習科目のため、基本的に欠席は認めない。皆出席を求める。 完成度の高い成果物を作ることだけでなく、「なぜその課題に取り組むのか」「どのように検証したのか」を自分の言葉で説明できることが重要である。試行錯誤や失敗を恐れず、主体的に学び続けてほしい。 到達目標 ／Attainment Targets 本講義を通して、先行研究や関連技術を踏まえた上で研究課題を設定し、目的に応じた技術や手法を選択してシステムまたはアプリケーションを構築できるようになる。また、開発結果を客観的に分析・評価し、その妥当性や限界を論理的に考察・説明できる能力を身に付け、卒業論文制作に必要な研究遂行力を修得する。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 開講時に指定する。 学びの手立て ／Way of learning 本講義では、単なる成果物の完成ではなく、課題設定の妥当性や検証過程を重視するため、主体的かつ計画的に取り組む姿勢が求められる。先行研究や関連技術の調査、開発結果の分析・考察を行い、研究内容を言語化・整理することが重要である。教員や他の受講生との議論を通して研究の質を高めることを期待する。 評価 ／Evaluation 評価は、個別制作物（60%）、制作物の説明資料（40%）にて行う。
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ②部分的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information 次のいずれかの目的で利用した場合は、単位を認めない。（1）文章やプレゼン資料の生成 (2)統合開発環境を用いたバイブコーディングによるコード生成
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 個別研究テーマおよび将来目標に向けた準備を進め、後期開講の専門演習Ⅱにつなげていく。
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	ガイダンス	システム環境準備
2	2	卒業研究の紹介（教材開発関連）	教育研究事例の調査
3	3	卒業研究の紹介（システム開発関連）	システム開発事例の調査
4	4	先行研究・関連技術の調査方法	論文検索と整理
5	5	研究テーマの検討1	テーマ案の作成/文献調査
6	6	研究テーマの検討2	テーマ案の作成/文献調査
7	7	研究テーマの検討3	テーマ案の作成/文献調査
8	8	研究計画の整理・検討1	計画案の作成/研究手法の検討
9	9	研究計画の整理・検討2	計画案の作成/研究手法の検討
10	10	研究計画の整理・検討3	計画案の作成/研究手法の検討
11	11	研究計画の整理・検討4	計画案の作成/研究手法の検討
12	12	検討内容の整理1	検討内容の整理
13	13	検討内容の整理2	報告資料の作成
14	14	研究成果の中間報告	研究内容の整理/指摘コメントの精査
15	15	総括	後期専門演習Ⅱへの準備