シラバス参照

開講科目名／Course	情報処理システム演習／Seminar of Information Processing System
時間割コード／Course Code	F170200001
開講所属／Course Offered by	産業情報学部産業情報学科コースなし／College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science
開講区分／semester offered	後期／Second Semester
単位数／Credits	2.0
学年／Year	2,3,4
主担当教員／Main Instructor	八幡　幸司（非常勤）／Koji HACHIMAN
科目区分／Course Group	専門科目　専門科目選択／専門科目専門科目選択
遠隔授業／Remote lecture	No

教員名／Instructor	教員所属名／Affiliation
八幡　幸司（非常勤）／Koji HACHIMAN	産業情報学科／Department of Industry and Information Science

※ポリシーとの関連性
／*Relevance to Policy

「実社会で活躍できる人材の育成」に関連する講義。情報化時代に対応した解決策を提案できる実践的な知識および技術について学ぶ

授業に関する問い合わせ
／Inquiries about classes

基本的にMoodleのフォーラムで対応します。

学びの準備
／Prepare to learn

ねらい／Goal	ノーコード・ローコードのツールを利用しアプリ開発をスキルを身につける。
メッセージ／Message	毎週の演習があり、講義時間外での予習・復習が必須となります。
到達目標／Attainment Targets	・ノーコード、ローコード技術を用いたアプリ開発スキルを身につける・身につけた知識や技術を用いたソリューション開発実践力を身につける

学びの実践
／Learning Practices

授業計画／Class Plan
テキスト・参考文献・資料など／Textbooks, references, materials, etc.	必要に応じて指示する
学びの手立て／Way of learning	演習中心となり、段階的に各スキルを体験・習得していく為、皆出席が原則です。
評価／Evaluation	毎回の課題: 50%、最終課題: 50%にて評価

生成AIの利用について
／Generative AI Usage

生成AIの利用範囲／Rules for the use of Generative AI Usage	①利用を認めない(教員の指示がある場合を除く)
補足事項（任意）／Additional Information

学びの継続
／Continuing to learn

次のステージ・関連科目／Next Stage and Related Courses	関連項目：プログラミングI・II，ウェブプログラミング，データベース次のステージ：ビッグデータ解析，デジタルマーケティング演習，経営情報システム論

授業外学修時間の考え方
／Overtime Learning

授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時）／Time (date and time)	授業計画／Class Plan	授業時間外学修の内容／Out-of-Class Learning
1	1	ガイダンス・AI時代の開発	復習/次回講座の予習
2	2	自然言語による開発: プロンプトの基本	復習/次回講座の予習
3	3	自然言語による開発: 修正とデバッグ	復習/次回講座の予習
4	4	アプリ開発と設計: アプリの構造を考える	復習/次回講座の予習
5	5	アプリの開発と設計: 簡単のアプリの作成	復習/次回講座の予習
6	6	デザインとUX	復習/次回講座の予習
7	7	API連携について	復習/次回講座の予習
8	8	データベースの概念	復習/次回講座の予習
9	9	ユーザ認証について	復習/次回講座の予習
10	10	中間のふりかえり	復習/次回講座の予習
11	11	最終プロジェクト制作: 企画立案	復習/次回講座の予習
12	12	最終プロジェクト制作: 制作演習	復習/次回講座の予習
13	13	最終プロジェクト制作: 制作演習	復習/次回講座の予習
14	14	最終プロジェクト制作: 制作演習	復習/次回講座の予習
15	15	最終プロジェクト制作: 報告会準備	復習/次回講座の予習
16	16	最終報告会	報告会の準備