シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2026/03/24 現在 |
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開講科目名 /Course |
データベース(産情報)/Database |
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時間割コード /Course Code |
F370520002 |
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開講所属 /Course Offered by |
産業情報学部産業情報学科コースなし/College of Industry and Information Science Department of Industry and Information Science |
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開講区分 /semester offered |
前期/First Semester |
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単位数 /Credits |
2.0 |
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学年 /Year |
2,3,4 |
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主担当教員 /Main Instructor |
島袋 舞子/Maiko SHIMABUKU |
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科目区分 /Course Group |
専門科目 専門科目選択/専門科目 専門科目選択 |
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遠隔授業 /Remote lecture |
No |
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教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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| 島袋 舞子/Maiko SHIMABUKU | 産業情報学科/Department of Industry and Information Science |
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※ポリシーとの関連性 /*Relevance to Policy |
情報化が進展する時代に対応した解決策を提案できる技能を養うためデータベースに関する実践的な知識および技術について学ぶ。 | ||||||||
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授業に関する問い合わせ /Inquiries about classes |
授業内で指定されたメールアドレス宛に連絡すること。 ※ その際、講義名と氏名を必ず明記すること |
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学びの準備 /Prepare to learn |
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学びの実践 /Learning Practices |
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生成AIの利用について /Generative AI Usage |
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学びの継続 /Continuing to learn |
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授業外学修時間の考え方 /Overtime Learning |
授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。 |
| No. | 回(日時) /Time (date and time) |
授業計画 /Class Plan |
授業時間外学修の内容 /Out-of-Class Learning |
備考 /Notes |
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| 1 | 1 | データベースの概要 | 次回講義の予習 | |
| 2 | 2 | データベース管理システム | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 3 | 3 | データモデル/主キーと外部キー | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 4 | 4 | データベース設計 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 5 | 5 | データベースの定義 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 6 | 6 | SELECT文の基礎 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 7 | 7 | 集合関数とグループ集計/整列 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 8 | 8 | データの挿入/削除/更新 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 9 | 9 | 複数のテーブル操作 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 10 | 10 | ビュー | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 11 | 11 | 副照会/条件分岐 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 12 | 12 | トランザクション管理 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 13 | 13 | 総合演習1 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 14 | 14 | 総合演習2 | 当該講義の復習/次回講義の予習 | |
| 15 | 15 | データベースの応用 | 当該講義の復習/次回講義の予習 |