基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習ｃ／Advanced Seminar c
時間割コード ／Course Code	I510233001
開講所属 ／Course Offered by	総合文化学部人間福祉学科社会福祉専攻昼間主コース／College of Global and Regional Culture Department of Human Welfare
開講区分 ／semester offered	前期／First Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	岩田　直子／Naoko IWATA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
岩田　直子／Naoko IWATA	人間福祉学科／Department of Human Welfare

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	福祉・医療・保健・教育の各分野で中核として活躍するために求められる人間性と能力を豊かにすることにつながる演習です。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	演習終了時に受付ます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 課題研究の事前学習として、地域包括支援、協働によるまちづくりをしている機関や団体を訪問し、聞き取り調査を実施します。そして、各自が調査結果を報告して取組を共有すると共に、聞き取り調査を行う際に気を付けることを学び合いたいと思います。 メッセージ ／Message 演習では、生活課題に対して先行研究を分析し、問いを立て、調査し、考察するプロセスを具体的に学びます。積極的にチャレンジしましょう。 到達目標 ／Attainment Targets 研究とは何か、研究はどのようなプロセスで行うのか理解できる。課題研究につなげる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 演習時に随時紹介します。指定のテキストはありません。 学びの手立て ／Way of learning 関心分野の実践に直接触れる時間をつくりましょう。 調査に関する文献、関心分野に関する文献など図書館の文献を積極的に読みましょう。 当たり前を「問う」ことに積極的になりましょう。 評価 ／Evaluation 先行研究分析レポート35％、個人発表40％、ゼミの主体的参加25％
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ②部分的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information レポート作成補助、アイディア出し
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 専門演習ｄにつなげる。
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション	配布資料を読む
2	2	現代社会の特徴を理解する	配布資料を読む
3	3	地域共生社会の実現に向けて取組を理解する	関心テーマを調べる
4	4	聞き取り調査のテーマを設定する	先行研究一覧を作成する
5	5	先行研究を検索する。先行研究を分析する。	先行研究の動向をまとめる
6	6	個人面談①	個人面談の準備をする 調査対象にアポイントをとる
7	7	個人面談②	調査対象にアポイントをとる
8	8	個人面談③	調査を実施する
9	9	聞き取り調査の分析方法を理解する 聞き取り調査の発表準備をする	調査を実施する
10	10	個別発表①	調査をまとめる
11	11	個別発表②	個別発表の準備をする
12	12	個別発表③	個別発表の準備をする
13	13	個別発表④	個別発表の準備をする
14	14	個別発表⑤	調査結果をまとめる
15	15	まとめ	調査結果をまとめる