基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	専門演習ｄ／Advanced Seminar d
時間割コード ／Course Code	I510236001
開講所属 ／Course Offered by	総合文化学部人間福祉学科社会福祉専攻昼間主コース／College of Global and Regional Culture Department of Human Welfare
開講区分 ／semester offered	後期／Second Semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	3,4
主担当教員 ／Main Instructor	岩田　直子／Naoko IWATA
科目区分 ／Course Group	専門科目　専門科目必修／専門科目 専門科目必修
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
岩田　直子／Naoko IWATA	人間福祉学科／Department of Human Welfare

※ポリシーとの関連性 ／*Relevance to Policy	福祉・医療・保健・教育の各分野で中核として活躍するために求 められる人間性と能力を豊かにすることにつながる講義です。
授業に関する問い合わせ ／Inquiries about classes	演習終了後に受付けます。
学びの準備 ／Prepare to learn	ねらい ／Goal 課題研究を作成することが専門演習ｄの主たる内容です。研究デザインを作成し、研究プロセスを丁寧に学びます。 メッセージ ／Message 課題研究を作成する上でひとりひとりが自発的に論文を作成することが求められます。それぞれ計画を立ててしっかり取り組み、研究を充実させていきましょう。 到達目標 ／Attainment Targets 研究のプロセスを理解することができる。自身の研究を発表することを経験することができる。
学びの実践 ／Learning Practices	授業計画 ／Class Plan テキスト・参考文献・資料など ／Textbooks, references, materials, etc. 特定のテキストはありません。随時資料を配布します。 学びの手立て ／Way of learning 研究するとはどういうことなのか多角的に考えましょう。 積極的に先行研究や先輩の論文を読みましょう。 仲間と議論を重ねましょう。 評価 ／Evaluation 課題研究中間報告の内容30％、課題研究の内容60％、課題研究の積極的な取組み10％
生成AIの利用について ／Generative AI Usage	生成AIの利用範囲 ／Rules for the use of Generative AI Usage ②部分的な利用を認める 補足事項（任意） ／Additional Information レポート作成補助、アイディア出し
学びの継続 ／Continuing to learn	次のステージ・関連科目 ／Next Stage and Related Courses 卒業演習abにつなげていきましょう。
授業外学修時間の考え方 ／Overtime Learning	授業外学修時間はシラバスの授業計画を参考にして、計画・実施してください。

No.	回（日時） ／Time (date and time)	授業計画 ／Class Plan	授業時間外学修の内容 ／Out-of-Class Learning	備考 ／Notes
1	1	オリエンテーション	配布資料を読む
2	2	研究デザインの作成方法	配布資料を読む
3	3	研究倫理について	個人面談の準備をする
4	4	個人面談①	個人面談の準備をする
5	5	個人面談②	課題研究を作成する
6	6	個人面談③	課題研究を作成する
7	7	個人面談④	課題研究を作成する
8	8	課題研究中間報告会①	課題研究を作成する
9	9	課題研究中間報告会②	課題研究を作成する
10	10	課題研究中間報告会③	課題研究を作成する
11	11	課題研究中間報告会④	課題研究を作成する
12	12	課題研究中間報告会⑤	研究を提出する準備をする
13	13	課題研究中間報告会⑥	レジュメを準備する
14	14	合同ゼミ（卒業論文発表会）において配布するレジュメの作成。	レジュメをまとめる
15	15	まとめ	合同ゼミの準備をする